Trường đại học Canada này đang sử dụng AI để giúp chống lại các bệnh truyền nhiễm ở 16 quốc gia ở nam bán cầu

Một chương trình do trường đại học Canada dẫn đầu đang khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp cải thiện khả năng chuẩn bị cho các đợt bùng phát bệnh truyền nhiễm ở nam bán cầu, từ đó cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe trên quy mô toàn cầu.

Chương trình do Đại học York ở Toronto dẫn đầu, kết hợp kiến thức từ các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và chuyên gia cộng đồng địa phương từ khắp nơi trên thế giới để tạo ra các công cụ hỗ trợ AI phù hợp với các quốc gia cụ thể nhằm giảm tác động tàn phá của các đợt bùng phát bệnh truyền nhiễm hiện có hoặc mới nổi.

Mục tiêu là thiết kế các giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu địa phương từ các nguồn khác nhau, đồng thời phát triển và đào tạo các thuật toán AI để giải quyết các nhu cầu cụ thể như dự đoán dịch bệnh ở một khu vực nhất định. Sáng kiến này bao gồm tổng cộng 16 dự án.

Jude Kong, giám đốc điều hành chương trình nói với CTVNews.ca hôm thứ Tư: “Chúng tôi đang biến dữ liệu liên quan đến địa phương thành hành động để tạo ra các chính sách chung phù hợp với người dân địa phương.”

“Hy vọng của chúng tôi là COVID-19 sẽ không bao giờ lặp lại.”

Mạng lưới đa khu vực, có tên là Mạng lưới Trí tuệ Nhân tạo Nam Bán cầu dành cho Ứng phó và Chuẩn bị và Phản ứng với Dịch bệnh (AI4PEP), đã nhận được 7,25 triệu đô la tài trợ từ Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế vào năm ngoái.

Từ nguồn tài trợ này, hơn 5,8 triệu đô la sẽ được sử dụng trong thời gian 5 năm để tăng cường các dự án do địa phương chủ trì ở các quốc gia phía nam.

Kong cho biết: “Khoản tài trợ kéo dài 5 năm, nhưng mối quan hệ, sự hợp tác của chúng tôi là vĩnh cửu.”

Nhóm York U đã nhận được 221 dự án gửi từ 47 quốc gia, được thu hẹp xuống còn 16 dự án lọt vào vòng chung kết trên khắp Châu Phi, Châu Á, Châu Mỹ Latinh, Caribe và Trung Đông.

Kong cho biết nhóm muốn đảm bảo các dự án thể hiện một bối cảnh địa lý rộng lớn và được phân bổ theo ngôn ngữ.

Phạm vi của chương trình bao gồm giám sát bệnh bại liệt ở Ethiopia, giúp đỡ các cộng đồng bản địa ở Philippines và phát triển các nền tảng thân thiện với người dùng để kiểm soát các đợt bùng phát dịch bệnh trong tương lai ở Brazil.

Mỗi dự án thuộc một trong bốn hạng mục: phát hiện sớm bệnh tật, hệ thống cảnh báo, ứng phó, giảm thiểu và kiểm soát dịch bệnh đang phát triển. Tất cả tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của khu vực.

Kong cho biết sáng kiến này sẽ sử dụng cách tiếp cận phi thực dân hóa, đồng thời bổ sung thêm rằng kiến thức địa phương là rất quan trọng khi tạo ra các giải pháp phù hợp.

Ông nói: “Những người ngồi trong môi trường đại học nghĩ rằng họ biết rõ hơn vấn đề ở các cộng đồng (khác) là gì, nhưng không phải vậy.”

“Một thứ gì đó đang hoạt động ở London không nhất thiết sẽ hoạt động ở Ghana hoặc nội địa Philippines.”

Mỗi dự án trong số 16 dự án đều có một nhóm gồm các nhà khoa học dữ liệu, nhà dịch tễ học, nhà vật lý, nhà toán học, kỹ sư phần mềm, cũng như các chuyên gia về y tế công cộng lâm sàng, quản lý khẩn cấp và gắn kết cộng đồng gặp nhau hai tuần một lần. Các nhóm này cũng gặp nhau trên cơ sở khu vực để chia sẻ những phát hiện chính và nói về những điểm chung. Các bên liên quan cũng gặp nhau hàng tháng để liên lạc giữa các khu vực.

Khi chương trình mạng lưới tiếp tục phát triển, Kong cho biết một số quốc gia có dự án không được chọn tài trợ vẫn tham gia vào quá trình này bằng cách tham gia vào chuỗi bài giảng của York U.

“Họ tiếp tục tham gia vào mạng lưới ở các khía cạnh khác, mặc dù đề xuất của họ không được chọn. Nó cho thấy niềm đam mê cải thiện hệ thống chăm sóc sức khỏe,” ông nói.