Thành phố Toronto đã bật đèn xanh cho Rogers Communications Inc. lắp đặt camera và cảm biến tại năm giao lộ ở trung tâm thành phố để theo dõi chuyển động của các phương tiện, người đi bộ và người đi xe đạp nhằm giảm bớt tình trạng tắc nghẽn giao thông.
Rogers cho biết hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên 5G sẽ thu thập dữ liệu thời gian thực về lưu lượng giao thông, tốc độ và mức độ tắc nghẽn tại các giao lộ như một phần trong kế hoạch quản lý tắc nghẽn của thành phố, được hội đồng thành phố phê duyệt vào mùa thu năm ngoái.
Hôm thứ Năm tuần trước, các ủy viên hội đồng đã cho phép thành phố triển khai “các dự án đổi mới giao thông” sử dụng “cả công nghệ tiền thương mại và công nghệ thị trường sớm.”
Điều đó mở đường cho thành phố triển khai thí điểm với sự hợp tác của Rogers. Công ty sẽ lắp đặt các camera và cảm biến dọc theo Đại lộ Đại học tại các đường Adelaide, King, Wellington và Front cũng như Phố York và Đại lộ Bremner.
Thí điểm sẽ bắt đầu với giai đoạn đầu kéo dài nhiều tháng tập trung vào thu thập dữ liệu, sau đó thành phố sẽ sử dụng phần mềm AI để xác định những cải tiến nào có thể được thực hiện nhằm giúp giảm bớt tắc nghẽn tại các nút giao thông. Họ cho biết công nghệ này cuối cùng sẽ có thể phân tích và quản lý lưu lượng truy cập trong thời gian thực, bao gồm cả việc điều chỉnh tín hiệu giao thông do AI cung cấp.
Neel Dayal, người đứng đầu bộ phận đổi mới và quan hệ đối tác của Rogers cho biết: “Tôi nghĩ tất cả chúng ta đều đã trải qua trải nghiệm đó khi bạn đang ngồi ở đèn giao thông và không có ô tô nào chạy theo hướng khác.”
"Ý tưởng ở đây là tình huống đó thực sự không nên xảy ra. Bằng cách có cái nhìn toàn cảnh về những gì đang xảy ra ở giao lộ, bạn có thể linh hoạt thay đổi đèn để đảm bảo rằng không có ô tô nào đang đỗ, đang chạy không tải hoặc người đi bộ hoặc người đi xe đạp trong vấn đề đó."
Thành phố trước đây đã ám chỉ ý định theo đuổi những thí điểm như vậy trong kế hoạch quản lý tắc nghẽn của mình.
Tổng giám đốc Dịch vụ Vận tải Barbara Gray cho biết trong một báo cáo gửi ủy ban cơ sở hạ tầng và môi trường vào tháng trước rằng thành phố sẽ làm việc “với các công ty viễn thông địa phương để tạo ra một nền tảng thử nghiệm ảo, theo đó các công nghệ có thể được triển khai thực tế tại hiện trường nhưng được thử nghiệm một cách an toàn, bảo mật trong môi trường điện toán đám mây."
Dayal cho biết công nghệ này có thể phát hiện và phân loại nhiều “đối tượng” khác nhau, bao gồm người đi bộ, người đi xe đạp, xe buýt hoặc ô tô và tối ưu hóa sự thay đổi ánh sáng để đảm bảo an toàn và luồng giao thông.
Ông nói: “Bạn có thể cải thiện cả giao thông nhưng cũng đảm bảo có lối đi an toàn cho những người tham gia giao thông dễ bị tổn thương.”
Đây là lần đầu tiên Rogers triển khai công nghệ này trong môi trường đô thị lớn.
Vào năm 2022, hãng đã tiến hành thử nghiệm hệ thống kéo dài hai tuần như một phần của quan hệ đối tác nghiên cứu tại khuôn viên Vancouver của Đại học British Columbia, nơi họ lắp đặt các cảm biến giao thông và camera tương tự tại năm giao lộ.
Công ty cho biết chương trình thí điểm UBC đã giúp giảm tình trạng chậm trễ của phương tiện xuống 182 giờ và sự chậm trễ của người đi bộ xuống 93 giờ trong khuôn viên trường, đồng thời cắt giảm 2,8 tấn khí thải carbon trong quá trình thử nghiệm.
Dayal cho biết công nghệ này vẫn được triển khai tại khuôn viên trường và lưu ý rằng ông rất tò mò muốn biết liệu kết quả từ nghiên cứu sắp tới ở Toronto có khác biệt hay không khi lượng người tham gia giao thông ở trung tâm thành phố cao hơn nhiều.
Ông nói: “Điều chúng tôi học được (tại UBC) là sự kết hợp giữa việc sử dụng video và radar thực sự đã mang lại cho chúng tôi ... hiểu được điều gì đang thực sự xảy ra tại giao lộ.”
"Chúng tôi biết rằng thành phố rất tập trung vào việc mở rộng các phương thức giao thông khác nhau, bao gồm đi bộ và đi xe đạp, vì vậy chúng tôi muốn đảm bảo rằng đường sá an toàn cho những đối tượng sử dụng đó."
© 2024 The Canadian Press
BẢN TIẾNG VIỆT CỦA THE CANADA LIFE
