Để sử dụng TheCanada.life, Vui lòng kích hoạt javascript trong trình duyệt của bạn.

Loader

Nhu cầu về kỹ năng AI khi các công ty phát triển kế hoạch tuyển dụng năm 2024 cho Canada

Khi các công ty Canada chuyển sang tuyển dụng trong năm nay, các ứng viên sẽ cần thể hiện kỹ năng trong một lĩnh vực quan trọng: trí tuệ nhân tạo.

Các thành viên của cộng đồng công nghệ trong nước cho biết việc tìm kiếm nhân viên có thể phát triển các sản phẩm dựa trên AI hoặc sử dụng chúng để nâng cao hiệu quả là ưu tiên hàng đầu khi cuộc đua toàn cầu nhằm tận dụng lợi thế của AI ngày càng sâu sắc.

Jenny Yang, cố vấn cấp cao tại trung tâm đổi mới MaRS ở Toronto, người giúp các công ty khởi nghiệp vượt qua những thách thức trong việc phát triển kinh doanh và thương mại hóa sản phẩm, cho biết: “Mọi người đều đang tìm kiếm những người hiểu cách sử dụng AI.”

"Một số công ty muốn trực tiếp sử dụng (chatbot AI) ChatGPT ... và sau đó có những công ty đang cố gắng thực sự thuê các nhà khoa học dữ liệu, những người muốn xây dựng các sản phẩm AI."

Các bài đăng tuyển dụng cho thấy Porter Airlines gần đây đã tìm kiếm một kỹ sư AI ở Toronto "để giải quyết nhiều vấn đề phức tạp" và gã khổng lồ dược phẩm Johnson & Johnson muốn một nhà khoa học dữ liệu cấp cao "luôn đi đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo."

Nền tảng đánh giá Yelp đang tìm kiếm một kỹ sư máy học cao cấp ở Canada có khả năng "biến dữ liệu thô thành tín hiệu có giá trị," trong khi gã khổng lồ đồ uống Keurig Dr Pepper Canada muốn một nhà khoa học dữ liệu cộng tác ở Montreal có "quan tâm đến trí tuệ nhân tạo."

Nhiều công việc tập trung vào AI tổng quát - một loại máy học có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và nội dung khác. Dạng AI này đã trở nên phổ biến kể từ khi phát hành  ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, đây là một chatbot từ OpenAI tại San Francisco, có thể nhanh chóng biến những lời nhắc đơn giản thành các bài luận và bài phát biểu giống như văn bản.

Sự ra mắt của ChatGPT đã khởi đầu một cuộc đua giữa những gã khổng lồ công nghệ, bao gồm Google và Microsoft, để đổi mới bằng AI và truyền cảm hứng cho các công ty khác xem xét cách công nghệ này có thể biến đổi hoạt động kinh doanh của họ.

Giờ đây, danh sách việc làm cho thấy các công ty, bao gồm các công ty nổi tiếng như Qualcomm và J.D. Power cùng với các công ty khởi nghiệp, trường đại học và công ty luật, đều đang tuyển dụng thực tập sinh, chuyên gia tư vấn, kỹ sư, nhà khoa học và prompter có kỹ năng AI và học máy.

Nhưng nhiều người tin rằng tác động của AI đối với việc tuyển dụng vẫn còn lâu mới đạt đến đỉnh điểm.

Trang web tìm kiếm việc làm Indeed đã phát hiện AI tổng hợp – một loại máy học có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và nội dung khác – được đề cập trong 0,07% tin tuyển dụng ở Canada vào cuối tháng 11.

Tuy nhiên, 17% bài đăng dành riêng cho các kỹ sư máy học mà Indeed gọi là "công việc AI tinh túy" và 5% công việc của nhà khoa học dữ liệu đề cập đến AI tổng hợp.

Brendon Bernard, nhà kinh tế cấp cao tại Indeed cho biết, cơ hội dành cho các kỹ sư phần mềm và nhà phát triển full-stack cũng ngày càng tăng.

Ông nói: “Tôi sẽ ngạc nhiên nếu (AI tổng hợp trong các tin tuyển dụng) không tiếp tục phát triển và chúng ta không thấy điều đó ở ngày càng nhiều loại công việc.”

Alik Sokolov, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của công ty quản lý đầu tư Responsibli tại Montreal, nhận thấy ngày càng có nhiều công ty quan tâm đến AI trong năm qua, điều này làm thay đổi một số tiêu chí mà các doanh nghiệp tìm kiếm khi tuyển dụng.

“Tôi nghĩ rằng sẽ có sự kết hợp các kỹ năng rất khác đối với một người tham gia lĩnh vực này vào năm 2024, đối với tôi khi tham gia lĩnh vực này vào khoảng năm 2013…” ông nói.

"Chỉ cần nhìn vào bản lý lịch mà tôi có khi còn làm việc tại Deloitte, tôi sẽ không được thuê ở Deloitte ngày hôm nay hay Responsibli."

Sokolov và Yang đồng ý rằng các nhà khoa học dữ liệu có kỹ năng AI ngày nay có xu hướng được yêu cầu nhiều hơn, mặc dù các nhà phát triển cũng đang được dạy hoặc dự kiến sẽ sử dụng các công cụ để xây dựng AI.

Yang nói: “Bạn không cần phải là một nhà khoa học dữ liệu nghiên cứu với bằng Tiến sĩ nữa, trong khi tôi nghĩ thậm chí 5 năm trước, bạn cần phải như vậy.”

“Bây giờ bạn đang thấy ngày càng nhiều kỹ sư phần mềm truyền thống xây dựng các sản phẩm AI và đó là do có sẵn các công cụ ngày càng tốt hơn.”

Rob Toews, một đối tác tại công ty đầu tư mạo hiểm tập trung vào AI Radical Ventures, đã dự đoán các giám đốc AI sẽ trở thành một phần của C-Suite tại các doanh nghiệp lớn trong năm nay, trong khi những người khác thấy trước sự gia tăng của prompter - những chuyên gia được đào tạo để đưa hướng dẫn vào hệ thống AI để đưa ra những phản hồi hiệu quả và mong muốn nhất.

Nhưng Sokolov và Yang đều đồng ý rằng công việc của prompter có thể chỉ tồn tại trong thời gian ngắn vì những người lao động có nền tảng kiến thức đa dạng có thể dễ dàng được dạy cách tích hợp lời nhắc vào công việc của họ thông qua một chút đào tạo hoặc thử nghiệm.

Sokolov nói: “Chúng tôi không tìm kiếm một kỹ sư tạo lời nhắc làm việc toàn thời gian, mà thay vào đó, kỹ thuật nhắc là việc được hầu hết mọi người trong công ty chúng tôi thực hiện ở các mức độ khác nhau.”

Ông đang trong quá trình tuyển dụng một phó chủ tịch AI, người sẽ xử lý cách công ty tiếp cận các rủi ro của công nghệ và một số nhà khoa học dữ liệu, những người sẽ đảm nhận trách nhiệm kỹ thuật lời nhắc.

Cho đến nay, ông đã tìm cách tuyển dụng gần như hoàn toàn từ Canada, quốc gia từ lâu đã nổi tiếng là quốc gia dẫn đầu về AI khi các công ty và nhà nghiên cứu khám phá công nghệ này đã liên kết lại ở Montreal và Toronto.

Một nghiên cứu vào tháng 9 của Deloitte cho thấy khi phân tích đầu tư vốn mạo hiểm bình quân đầu người vào AI, Canada đứng thứ ba trong số các nước G7, chỉ sau Hoa Kỳ và Anh.

Báo cáo cho biết Canada cũng có tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm cao nhất trong 5 năm về mức độ tập trung nhân tài AI so với tất cả các quốc gia G7 từ năm 2017 đến năm ngoái.

Nhưng Yang gần đây đã thấy một số nhà khoa học dữ liệu hàng đầu của Canada đang hướng tới Hoa Kỳ.

Bà nói: “Chỉ có nhiều tiền hơn, nhiều cơ hội hơn, vì vậy chúng tôi đang cạn kiệt chất xám về tài năng AI,” lưu ý rằng Amazon và các công ty công nghệ lớn khác có thể trả 500.000 đô la mỗi năm cho các nhà khoa học dữ liệu AI hàng đầu.

“Bạn cần các công ty lớn hơn (ở Canada) để có thể chi trả nổi cho các nhân tài khi nhu cầu cao.”

© 2024 The Canadian Press

BẢN TIẾNG VIỆT CỦA THE CANADA LIFE

ĐỌC THÊM

  • We accept We accept