Cháy rừng do biến đổi khí hậu đã tàn phá các cộng đồng từ Maui đến Địa Trung Hải vào mùa hè này, giết chết nhiều người, khiến lính cứu hỏa kiệt sức và thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp mới.

Lính cứu hỏa và các công ty khởi nghiệp đang sử dụng máy ảnh hỗ trợ AI để quét đường chân trời để tìm dấu hiệu khói. Một công ty của Đức đang xây dựng một chòm sao vệ tinh để phát hiện các đám cháy từ không gian. Và Microsoft đang sử dụng các mô hình AI để dự đoán nơi ngọn lửa tiếp theo có thể bùng phát.

Khi các đám cháy rừng ngày càng lan rộng và dữ dội hơn khi thế giới ấm lên, lính cứu hỏa, các cơ quan tiện ích và chính phủ đang nỗ lực ứng phó trước ngọn lửa bằng cách khai thác công nghệ AI mới nhất -- thứ đã khuấy động cả nỗi sợ hãi lẫn sự phấn khích về tiềm năng biến đổi cuộc sống của nó. Trong khi những người phản hồi đầu tiên ngày càng căng thẳng hy vọng AI sẽ giúp đỡ họ, thì con người vẫn cần kiểm tra xem công nghệ này có chính xác hay không.

Cơ quan cứu hỏa chính của California vào mùa hè này đã bắt đầu thử nghiệm một hệ thống AI tìm kiếm khói từ hơn 1.000 nguồn cấp dữ liệu camera trên đỉnh núi và hiện đang mở rộng hệ thống này trên toàn tiểu bang.

Hệ thống này được thiết kế để tìm ra những “điều bất thường” và cảnh báo cho các trung tâm chỉ huy khẩn cấp, nơi nhân viên sẽ xác nhận xem đó thực sự là khói hay có thứ gì khác trong không khí.

"The beauty of this is that it immediately pops up on the screen and those dispatchers or call takers are able to interrogate that screen" and determine whether to send a crew, said Phillip SeLegue, staff chief of intelligence for the California Department of Forestry and Fire Protection.

Phillip SeLegue, giám đốc thông tin của Bộ Lâm nghiệp và PCCC California và cho biết: “Cái hay của việc này là nó ngay lập tức hiện lên trên màn hình và những người điều phối hoặc người nhận cuộc gọi có thể thẩm vấn màn hình đó” và xác định xem có nên gửi một đội hay không.”

Các camera, một phần của hệt thống mà trước đây nhân viên phải theo dõi, cung cấp hàng tỷ byte dữ liệu để hệ thống AI xử lý. SeLegue cho biết, mặc dù con người vẫn cần xác nhận bất kỳ trường hợp nhìn thấy khói nào, nhưng hệ thống này giúp giảm bớt sự mệt mỏi cho các nhân viên thường giám sát nhiều màn hình và camera, cảnh báo họ chỉ nhìn khi có thể có lửa hoặc khói.

Nó cũng đã có ích. Một tiểu đoàn trưởng nhận được cảnh báo khói vào lúc nửa đêm, xác nhận nó trên điện thoại di động và gọi đến trung tâm chỉ huy ở San Diego để điều động những người ứng phó đầu tiên đến khu vực hẻo lánh.

SeLegue cho biết, những người điều phối cho biết nếu họ không được cảnh báo, đám cháy sẽ lớn hơn nhiều vì có thể nó sẽ không được phát hiện cho đến sáng hôm sau.

SeLegue nói rằng những người điều phối cho biết nếu họ không được cảnh báo, đám cháy sẽ lớn hơn nhiều vì có thể nó sẽ không được phát hiện cho đến sáng hôm sau.

Công ty khởi nghiệp Pano AI ở San Francisco thực hiện cách tiếp cận tương tự, gắn camera trên tháp di động để quét khói và cảnh báo khách hàng, bao gồm sở cứu hỏa, công ty tiện ích và khu trượt tuyết.

Các camera sử dụng máy học thị giác máy tính, một loại AI.

Giám đốc điều hành Sonia Kastner cho biết: “Chúng được đào tạo rất đặc biệt để phát hiện có khói hay không và chúng tôi huấn luyện chúng bằng hình ảnh có khói và hình ảnh không có khói.”

Các hình ảnh được kết hợp với nguồn cấp dữ liệu từ các vệ tinh thời tiết của chính phủ để quét các điểm nóng, cùng với các nguồn dữ liệu khác, chẳng hạn như các bài đăng trên mạng xã hội.

Công nghệ này giải quyết một trong những vấn đề chính theo cách phát hiện cháy rừng truyền thống – dựa vào các cuộc gọi 911 từ những người qua đường cần sự xác nhận từ nhân viên trước khi đội chữa cháy  và máy bay thả nước có thể được triển khai.

Kastner nói: “Nói chung, chỉ có một trong 20 cuộc gọi 911 này thực sự là do cháy rừng. Ngay cả trong mùa hỏa hoạn, đó có thể là mây, sương mù hoặc một bữa tiệc nướng.”

Hệ thống của Pano AI vẫn dựa vào xác nhận cuối cùng, trong đó các nhà quản lý phát video tua nhanh thời gian của nguồn cấp dữ liệu camera để đảm bảo rằng khói đang bốc lên.

Để chống cháy rừng, "công nghệ đang trở nên thực sự cần thiết," Larry Bekkedahl, phó chủ tịch cấp cao về năng lượng tại Portland General Electric, công ty tiện ích lớn nhất Oregon và là khách hàng của Pano AI, cho biết.

Các công ty tiện ích đôi khi đóng vai trò gây ra cháy rừng khi đường dây điện của họ bị gió đánh đổ hoặc bị cây đổ đè lên. Công ty điện lực Hawaii đã thừa nhận rằng đường dây điện của họ đã gây ra một đám cháy kinh hoàng ở Maui vào mùa hè này sau khi bị gió lớn quật ngã.

PGE, công ty cung cấp điện cho 51 thành phố ở Oregon, đã triển khai 26 camera Pano AI và Bekkedahl cho biết chúng đã giúp tăng tốc độ phản ứng và phối hợp với các dịch vụ khẩn cấp.

Ông nói rằng trước đây, các sở cứu hỏa “chạy khắp nơi để tìm kiếm và thậm chí không thực sự biết chính xác nó ở đâu.” Camera giúp phát hiện đám cháy nhanh hơn và đưa các đội tới hiện trường nhanh hơn, rút ngắn thời gian phản hồi tới hai giờ.

Bekkedahl nói: “Điều đó rất quan trọng về tốc độ ngọn lửa có thể lan rộng và phát triển nhanh như thế nào.”

Juan Lavista Ferres, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại Microsoft cho rằng việc sử dụng AI để phát hiện khói từ các đám cháy “tương đối dễ dàng.”

Ông nói: “Điều không dễ là có đủ camera quan sát đủ nơi,” ông nói và chỉ vào những khu vực rộng lớn, xa xôi ở miền bắc Canada đã bị cháy trong mùa hè này.

Nhóm của Ferres tại Microsoft đã và đang phát triển các mô hình AI để dự đoán nơi các đám cháy có thể bắt đầu. Họ đã cung cấp cho mô hình bản đồ các khu vực bị đốt cháy trước đó, cùng với dữ liệu về khí hậu và không gian địa lý.

Hệ thống này có những hạn chế - nó không thể dự đoán các sự kiện ngẫu nhiên như sét đánh. Nhưng nó có thể sàng lọc dữ liệu lịch sử về thời tiết và khí hậu để xác định các mô hình, chẳng hạn như các khu vực thường khô hơn. Ferres cho biết ngay cả một con đường cho biết có người ở gần cũng là một yếu tố rủi ro.

“Mọi chuyện sẽ không diễn ra hoàn hảo đâu,” ông nói. “Nhưng những gì nó có thể làm là xây dựng một bản đồ xác suất (dựa trên) những gì đã xảy ra trong quá khứ.”

Ferres cho biết công nghệ mà Microsoft dự định cung cấp như một công cụ nguồn mở, có thể giúp những người phản hồi đầu tiên đang cố gắng tìm ra nơi tập trung nguồn lực hạn chế.

Một công ty khác đang tìm kiếm giải pháp. Công ty khởi nghiệp OroraTech của Đức phân tích hình ảnh vệ tinh bằng trí tuệ nhân tạo.

Tận dụng những tiến bộ trong công nghệ máy ảnh, vệ tinh và AI, OroraTech đã phóng hai vệ tinh nhỏ có kích thước bằng hộp đựng giày vào quỹ đạo thấp, cách bề mặt Trái đất khoảng 550 km (340 dặm). Công ty có trụ sở tại Munich này có tham vọng gửi thêm 8 vệ tinh nữa vào năm tới và cuối cùng sẽ đưa 100 vệ tinh vào vũ trụ.

Khi các vụ cháy rừng quét qua miền trung Chile trong năm nay, OroraTech cho biết họ đã cung cấp hình ảnh nhiệt vào ban đêm khi máy bay không người lái ít được sử dụng thường xuyên hơn.

Vài tuần sau khi OroraTech phóng vệ tinh thứ hai, nó đã phát hiện một đám cháy gần cộng đồng sông Keg ở phía bắc Alberta, nơi ngọn lửa liên tục đốt cháy những khu rừng phương bắc xa xôi vào mùa hè này.

giám đốc điều hành Thomas Gruebler cho biết: “Có các thuật toán trên vệ tinh, những thuật toán rất hiệu quả để phát hiện đám cháy thậm chí còn nhanh hơn.”

AI cũng tính đến thảm thực vật và độ ẩm để xác định các đợt bùng phát có thể gây ra các vụ cháy lớn có sức tàn phá lớn. Công nghệ này có thể giúp các cơ quan chữa cháy bị dàn trải mỏng tập trung nguồn lực vào các đám cháy có khả năng gây thiệt hại lớn nhất.

Gruebler nói: “Bởi vì chúng tôi biết chính xác đám cháy ở đâu nên chúng tôi có thể biết đám cháy sẽ lan truyền như thế nào. Vì vậy ngọn lửa nào sẽ bùng lên lớn trong một ngày và ngọn lửa nào sẽ tự tắt.”

© 2023 The Associated Press

Bản tiếng Việt của The Canada Life