Một nghiên cứu mới đã xác nhận rằng GPT-3 của OpenAI, mô hình máy học hỗ trợ ChatGPT, có khả năng phát tán thông tin sai lệch trực tuyến nhanh hơn -- và thuyết phục hơn -- so với con người.
Nghiên cứu này, được công bố trên tạp chí Science Advances, nhằm xác định một số mối đe dọa chính mà các trình tạo văn bản tiên tiến gây ra trong thế giới kỹ thuật số, đặc biệt là trong bối cảnh thông tin sai lệch, tin tức giả mạo tràn lan trên mạng xã hội.
“Nhóm nghiên cứu của chúng tôi chuyên tìm hiểu tác động của thông tin sai lệch khoa học và đảm bảo sự tham gia an toàn của các cá nhân với thông tin,” tác giả nghiên cứu Federico Germani, nhà nghiên cứu tại Viện Đạo đức Y sinh và Lịch sử Y học nói với Psypost, một trang tin tức về tâm lý học và khoa học thần kinh.
“Chúng tôi mong muốn giảm thiểu rủi ro liên quan đến thông tin sai lệch về sức khỏe cá nhân và cộng đồng,” Germani nói. “Sự xuất hiện của các mô hình AI như GPT-3 đã khơi dậy mối quan tâm của chúng tôi trong việc khám phá cách AI ảnh hưởng đến bối cảnh thông tin cũng như cách mọi người cảm nhận và tương tác với thông tin cũng như thông tin sai lệch.”
GPT-3 là viết tắt của Generative Pre-training Transformer 3; nghiên cứu giải thích rằng đây là phiên bản thứ ba của chương trình được OpenAI phát hành, với mô hình đầu tiên được phát hành vào năm 2018. Trong số vô số kỹ năng xử lý ngôn ngữ khác, chương trình này có khả năng bắt chước phong cách viết của cuộc trò chuyện trực tuyến.
Các nhà nghiên cứu đã tìm hiểu11 chủ đề mà họ cho là dễ bị đưa thông tin sai lệch – bao gồm biến đổi khí hậu, COVID-19, an toàn vắc-xin và công nghệ 5G. Để làm điều này, các tác giả nghiên cứu đã thu thập các tweet do AI tạo ra, bao gồm thông tin sai và đúng, cùng với các mẫu tweet thực liên quan đến cùng chủ đề.
Theo nghiên cứu, các nhà nghiên cứu sau đó đã sử dụng phân tích của chuyên gia để xác định xem liệu các tweet do AI hoặc do con người tạo có chứa thông tin sai lệch hay không và thiết lập một tập hợp con các tweet cho từng danh mục dựa trên các đánh giá.
Sau đó, các nhà nghiên cứu đã tiến hành một cuộc khảo sát bằng cách sử dụng các tweet — những người được hỏi được yêu cầu xác định xem các đoạn giới thiệu đó có chứa thông tin chính xác hay không và liệu chúng được viết bởi con người hay trí tuệ nhân tạo. Thử nghiệm cho thấy rằng những người trả lời có khả năng xác định thông tin sai lệch trong “tweet giả tự nhiên” – nghĩa là tweet do con người viết nhưng vẫn chứa thông tin sai lệch – hơn là các tuyên bố không chính xác của tweet “sai tổng hợp” do GPT-3 viết.
Nghiên cứu kết luận rằng những người được hỏi ít có khả năng phát hiện thông tin sai lệch từ AI hơn là từ con người.
Nghiên cứu giải thích: “Những người tham gia nhận ra các tweet sai hữu cơ có hiệu quả cao nhất, tốt hơn so với các tweet sai tổng hợp.”
“Tương tự như vậy, họ đã nhận ra các tweet thực sự tổng hợp một cách chính xác thường xuyên hơn các tweet thực sự hữu cơ.”
Nghiên cứu cũng xác nhận rằng, đối với con người, các tuyên bố chính xác khó đánh giá hơn khi so sánh với thông tin sai lệch và văn bản do GPT-3 tạo ra “không chỉ hiệu quả hơn để thông báo và làm sai lệch thông tin cho con người mà còn thực hiện điều đó hiệu quả hơn, trong thời gian ngắn hơn. ”
© 2023 CTVNews.ca
Bản tiếng Việt của The Canada Life
