Theo một báo cáo gần đây, sự phụ thuộc của hệ thống chăm sóc sức khỏe Quebec vào máy fax, ghi chú viết tay và hồ sơ giấy đang cản trở tỉnh khai thác hoàn toàn trí tuệ nhân tạo.

Một chuyên gia y tế kỹ thuật số cho biết khả năng vượt qua các phương pháp lỗi thời của hệ thống có thể quyết định liệu tỉnh có trở thành một nhà lãnh đạo hàng đầu toàn cầu về AI chăm sóc sức khỏe hay bị tụt hậu so với các khu vực pháp lý khác hay không.

Một trong những trở ngại cản trở việc áp dụng AI của Quebec là sự phổ biến của các công cụ "lỗi thời hoặc không đầy đủ" trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe, một ủy ban chịu trách nhiệm tư vấn cho chính phủ về các vấn đề liên quan đến khoa học và công nghệ cho biết.

Trong một báo cáo được công bố vào tuần trước, ủy ban đã chỉ ra vô số cơ sở dữ liệu độc lập trong mạng lưới y tế thiếu siêu dữ liệu mạnh mẽ — các bộ mô tả tích hợp sẵn giúp phần mềm điều hướng và giải thích thông tin. Ủy ban cho biết nếu không có dữ liệu này, tỉnh không thể triển khai AI trên quy mô lớn vì để làm như vậy, các máy tính sẽ cần phải lấy từ các nguồn thông tin thống nhất rộng lớn, được kết nối với nhau.

Ủy ban cũng phát hiện ra rằng, trong nhiều trường hợp, các chuyên gia y tế tiếp tục dựa vào các tệp giấy, ghi chú viết tay và tài liệu được quét.

Trong một tuyên bố, Bộ Y tế Quebec gọi việc hiện đại hóa mạng lưới y tế là một "nhiệm vụ to lớn" liên quan đến "hơn 10.000 hệ thống công nghệ hỗ trợ công việc của hàng trăm nghìn người."

Bộ cho biết công việc đang được tiến hành để "tối ưu hóa quy trình công việc và giảm thiểu, nếu không muốn nói là loại bỏ, việc sử dụng giấy và máy fax." Bộ chỉ ra những nỗ lực số hóa hồ sơ sức khỏe tại một số cơ sở được chọn, chấm dứt việc sử dụng máy fax để gửi đơn thuốc đến các hiệu thuốc và tạo ra một nền tảng đặt lịch hẹn kỹ thuật số.

Nhưng ủy ban đã khuyến khích Quebec tiến xa hơn. John Kildea, giáo sư vật lý y tế của Đại học McGill và là lãnh đạo của Hiệp hội Quebec SmartCare, đồng ý.

Kildea, người có nhóm ủng hộ việc chia sẻ dữ liệu y tế tốt hơn, cho biết "nếu Quebec không thể sớm đẩy mạnh... và giải quyết những thiếu sót trong việc truy cập dữ liệu trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, tôi nghĩ chúng ta có nguy cơ bị tụt lại phía sau."

Điều đó có nghĩa là bỏ lỡ một số lợi ích tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, mà ủy ban cho biết có thể bao gồm tự động hóa các nhiệm vụ hành chính, hỗ trợ chẩn đoán, mô hình tiên lượng và dự đoán bệnh tật.

Hệ thống dữ liệu analog không chỉ là vấn đề của Quebec: "vấn đề là phổ biến" trong các mạng lưới y tế ở Canada, theo giải thích của Alexandra Greenhill, một bác sĩ ở Vancouver và đồng biên tập của "AI trong Y học Lâm sàng: Hướng dẫn Thực hành cho các Chuyên gia Chăm sóc Sức khỏe" được xuất bản gần đây bởi Wiley-Blackwell.

Bà nói rằng dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Canada “đã đi sau hai thập kỷ so với tất cả các lĩnh vực khác trong xã hội và nền kinh tế của chúng ta” trong các nỗ lực số hóa. "Điều đó phải thay đổi."

Việc nâng cấp hiệu quả các hệ thống y tế sẽ yêu cầu một lực lượng lao động chuyên gia. Trong báo cáo của mình, ủy ban Quebec cho biết tỉnh sẽ phải đầu tư vào chuyên môn CNTT để chuẩn bị mạng lưới y tế cho AI. Trong số các khuyến nghị của ủy ban là tài trợ nhiều hơn cho đào tạo CNTT và nhấn mạnh hơn vào CNTT trong các chương trình y khoa đại học. Ủy ban cũng cho biết tỉnh nên ưu tiên mua lại công nghệ kỹ thuật số thân thiện với người dùng.

Greenhill nói: “Hầu hết các bác sĩ đều cảm thấy rằng con thuyền đã ra khơi và họ sẽ không hiểu được” AI. "Và vì vậy chúng ta phải đầu tư nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động để họ sẵn sàng bắt đầu sử dụng những công cụ tuyệt vời này."

Thách thức cuối cùng đối với Quebec khi tỉnh trang bị AI cho mạng lưới y tế của mình sẽ là đảm bảo ứng dụng của công nghệ này có trách nhiệm và có thể truy cập được. Ủy ban cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo có thể làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe bằng cách xa lánh những bệnh nhân không quen với công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như người cao niên, người có thu nhập thấp và cư dân nông thôn.

If these populations are unable to use the digital tools that power AI solutions they could become under-represented in medical data, thus skewing AI results in such a way that ignores their needs, the commission said.

Ủy ban cho biết nếu những nhóm dân số này không thể sử dụng các công cụ kỹ thuật số cung cấp năng lượng cho các giải pháp AI thì họ có thể trở nên ít được đại diện trong dữ liệu y tế, do đó, AI sẽ làm sai lệch kết quả theo cách bỏ qua nhu cầu của họ.

Greenhill và Kildea cho biết các mạng lưới y tế phải ưu tiên đầu vào của con người trong tích hợp AI để tránh tình huống như vậy.

Kildea cảnh báo: “Nếu chính phủ tiếp tục và cố gắng thực hiện” các khuyến nghị của ủy ban “mà không liên kết đến những người cần nó nhất,” Kildea cảnh báo, “họ có nguy cơ đạt được một giải pháp không hiệu quả với tất cả mọi người."

Tuy nhiên, ông lạc quan rằng Quebec sẽ có thể huy động thành công các công cụ AI trong mạng lưới y tế và cho biết tỉnh này sẵn sàng trở thành nhà tiên phong trong lĩnh vực này.

Ông nói: “Nếu chính phủ và (Bộ) Y tế sẵn sàng tiến tới và làm việc về vấn đề này, tôi nghĩ chúng ta có cơ hội đi tắt đón đầu” các khu vực pháp lý khác.

© 2023 The Canadian Press

Bản tiếng Việt của The Canada Life