Lĩnh vực sản xuất của Canada tìm cách giảm 'lao động lặp đi lặp lại' thông qua AI

Trí tuệ nhân tạo và tăng cường tự động hóa có thể giúp giảm bớt gánh nặng cho người lao động vào thời điểm Canada phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động trong lĩnh vực xây dựng và sản xuất.

Đó là một trong những thông điệp được chia sẻ tại Triển lãm Công nghệ Sản xuất Canada năm nay diễn ra tại Toronto từ thứ Hai đến thứ Năm tới. Sự kiện thường niên này được tổ chức bởi SME, trước đây là Hiệp hội Kỹ sư Sản xuất, đại diện cho nhiều đơn vị khác nhau trong ngành sản xuất của Bắc Mỹ.

Julie Pike, giám đốc cấp cao về chiến lược sự kiện của SME cho biết, việc chống lại những quan niệm sai lầm về AI là một trong những thách thức mà ngành phải đối mặt, đặc biệt là khi công nghệ mới này ngày càng trở nên cần thiết.

Bà nói: “Mức độ chống lại sự thay đổi của con người luôn tồn tại,” đồng thời lưu ý rằng một số người trong ngành thường lo ngại công nghệ mới đang được sử dụng để thay thế công việc hơn là giảm bớt khối lượng công việc của họ.

Pike cho biết: “Khi các tổ chức thiết lập các công nghệ cho phép các hệ thống thường do con người tạo ra được sắp xếp hợp lý hơn, chúng ta có thể giải phóng nguồn nhân lực.”

"Chúng ta có thể dành thời gian và nguồn lực để phát triển những lĩnh vực đó hơn nữa để bạn có việc làm."

Năm ngoái, cuộc khảo sát lao động hàng năm của các Nhà Sản xuất và Xuất khẩu Canada cho thấy tình trạng thiếu lao động và kỹ năng đã gây ra thiệt hại kinh tế gần 13 tỷ đô la. Sáu mươi hai phần trăm trong số 563 nhà sản xuất được khảo sát cho biết họ đã mất hoặc từ chối hợp đồng do thiếu công nhân, dẫn đến doanh thu bị mất 7,2 tỷ đô la.

Một báo cáo riêng do KPMG Canada công bố vào tháng 6 cho thấy 9/10 công ty xây dựng Canada đang phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động có tay nghề hoặc kỹ năng trong bối cảnh nhu cầu chưa từng có.

Cuộc khảo sát với 275 công ty xây dựng cho thấy công nghệ kỹ thuật số được nhiều người coi là giải pháp giải quyết những thiếu hụt đó. Nhưng những người được hỏi cho biết ngành xây dựng của Canada chậm áp dụng các công nghệ kỹ thuật số mới, với gần 3/4 cảm thấy ngành này tụt hậu so với các nước khác về mặt đó.

"Phần lớn các tổ chức của chúng tôi là các công ty vừa và nhỏ và họ thực sự đang ở các giai đoạn khác nhau trong quá trình theo đuổi việc thích ứng và áp dụng (AI) vào các quy trình và hoạt động của mình. Điều này cuối cùng sẽ giúp họ về mặt hiệu quả, tiết kiệm chi phí, cải tiến và những thứ tương tự," Pike nói.

Bà chỉ vào câu chuyện của Massimiliano Moruzzi, một trong những diễn giả chính năm nay tại hội nghị và là giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp tự động hóa thông minh Xaba.

Công ty có trụ sở tại Toronto, ra mắt năm ngoái, sử dụng nền tảng AI để tạo ra khung gầm ô tô robot đầy đủ chức năng, hiểu được các đặc tính của sợi carbon và có khả năng tự tính toán cũng như kiểm soát các biến số của vật liệu.

Ông cho biết, bằng cách sử dụng phần mềm AI công nghiệp, các robot do Xaba thiết kế có thể đảm nhận các nhiệm vụ như hàn, khoan, lắp ráp và sản xuất bồi đắp – loại bỏ nhu cầu chi thêm chi phí lập trình cũng như nỗ lực thử và sai tốn thời gian.

Ông nói: “Một điểm còn thiếu lớn trong ngành tự động hóa, trong việc kết nối AI với tự động hóa… là việc thiếu bộ não tổng hợp.”

"Chúng tôi đã phát triển bộ não tổng hợp cho ngành công nghiệp tự động hóa — cho cả robot và máy móc. Chúng tôi chế tạo robot tại Xaba và sau đó chúng tôi chế tạo bộ não của robot. Chúng tôi thấy máy móc phản ứng hoàn toàn khác với chúng tôi. Về bản chất, chúng tôi thấy khả năng mở khóa của máy."

Moruzzi cho biết công nghệ này khác với các giải pháp AI hiện có vì nó cho phép người thật làm việc với một cỗ máy “có thể nói chuyện với bạn và sử dụng kiến thức của chính nó để giúp giải quyết những thách thức kinh doanh mà bạn gặp phải” – trái ngược với việc thực hiện các nhiệm vụ thay cho con người.

Ông nói: “Việc cơ giới hóa hiện nay đang… loại bỏ công việc. Bạn có những robot đang phết mứt lên bánh mì của bạn, giống như con người ngày nay.”

"Đó là vấn đề mà chúng ta gặp phải. Họ không tạo ra việc làm, họ không tạo ra bất cứ điều gì mới. Họ đang tạo ra thứ gì đó mà chúng ta đã biết từ lâu. Chúng ta phải tránh xa điều đó."

Pike cho biết các nhà lãnh đạo trong ngành đang tập trung vào việc giáo dục các đồng nghiệp của họ về cách AI có thể giúp họ vào thời điểm mà đơn giản là không có đủ nhân công để xử lý mọi nhiệm vụ mà các công ty cần hoàn thành.

Bà nói: “Sự thật là rất khó để chế tạo và lái máy bay hay lái ô tô cùng một lúc.”

“Vậy làm cách nào để chúng tôi giúp các nhà sản xuất và ngành công nghiệp nói chung thích ứng và tiếp tục hoạt động hiệu quả cùng một lúc?”

Bản tiếng Việt của The Canada Life