Bạn đã chán phải suy nghĩ xem nên tặng quà gì cho mọi người trong năm nay chưa? Chatbot trí tuệ nhân tạo có thể giúp ích, nhưng đừng mong đợi chúng làm hết mọi việc hoặc luôn đưa ra cho bạn câu trả lời đúng.
Bất kỳ ai tìm kiếm trên internet để tìm kiếm các giao dịch Cyber Monday có thể sẽ thấy nhiều phiên bản chatbot trò chuyện hơn mà một số nhà bán lẻ và trang web thương mại điện tử đã xây dựng để cung cấp cho người mua sắm dịch vụ khách hàng được cải thiện.
Một số công ty đã tích hợp các mô hình được truyền vào với các công nghệ AI tạo sinh mới hơn, cho phép người mua sắm tìm kiếm lời khuyên bằng cách đặt những câu hỏi được diễn đạt tự nhiên như "Loa không dây nào tốt nhất?"
Các nhà bán lẻ hy vọng người tiêu dùng sử dụng các chatbot này, thường được gọi là trợ lý mua sắm - như những người bạn đồng hành ảo giúp họ khám phá hoặc so sánh các sản phẩm. Các chatbot trước đây chủ yếu được sử dụng cho các chức năng hướng đến nhiệm vụ như giúp khách hàng theo dõi các đơn đặt hàng trực tuyến hoặc trả lại các đơn hàng không đáp ứng được kỳ vọng.
Amazon, ông vua bán lẻ trực tuyến, cho biết khách hàng của họ đã đặt câu hỏi với Rufus - trợ lý mua sắm hỗ trợ AI tạo sinh mà công ty đã ra mắt trong năm nay - về thông tin như liệu một máy pha cà phê cụ thể có dễ vệ sinh không hoặc có khuyến nghị gì về trò chơi trên bãi cỏ cho bữa tiệc sinh nhật của trẻ em không.
Và Rufus, có sẵn cho những người mua sắm trong kỳ lễ này tại Hoa Kỳ và một số quốc gia khác, không phải là trợ lý mua sắm duy nhất hiện có. Một số lượng người mua sắm được chọn của Walmart sẽ có quyền truy cập vào một chatbot tương tự mà nhà bán lẻ lớn nhất quốc gia này đang thử nghiệm trong một số danh mục sản phẩm, bao gồm đồ chơi và đồ điện tử.
Perplexity AI đã thêm một tính năng mới vào thế giới mua sắm trò chuyện AI vào tháng trước bằng cách tung ra một tính năng trên công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI cho phép người dùng đặt câu hỏi như "Giày da nữ nào đẹp nhất?" và sau đó nhận được kết quả sản phẩm cụ thể mà công ty có trụ sở tại San Francisco cho biết là không nhận quảng cáo.
“Tính năng này đã được áp dụng ở quy mô khá đáng kinh ngạc”, Mike Mallazzo, một nhà phân tích tại công ty truyền thông nghiên cứu bán lẻ Future Commerce, cho biết.
Các nhà bán lẻ có trang web và công ty thương mại điện tử bắt đầu chú ý nhiều hơn đến chatbot khi sử dụng ChatGPT, một chatbot văn bản trí tuệ nhân tạo do công ty OpenAI tạo ra, trở nên phổ biến vào cuối năm 2022, khơi dậy sự quan tâm của công chúng và doanh nghiệp đối với công nghệ AI tạo sinh cung cấp cho công cụ này.
Victoria's Secret, IKEA, Instacart và nhà bán lẻ Canada Ssense nằm trong số các công ty khác đang thử nghiệm chatbot, một số trong số đó sử dụng công nghệ từ OpenAI.
Ngay cả trước khi chatbot được cải tiến, các nhà bán lẻ trực tuyến đã tạo ra các đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử tìm kiếm hoặc mua hàng trước đó của khách hàng. Amazon là công ty đi đầu trong việc đưa ra các khuyến nghị trên nền tảng của mình, vì vậy khả năng cung cấp một số khuyến nghị của Rufus không thực sự mang tính đột phá.
Nhưng Rajiv Mehta, phó chủ tịch tìm kiếm và mua sắm đàm thoại tại Amazon, cho biết công ty hiện có thể đưa ra các đề xuất hữu ích hơn bằng cách lập trình Rufus để đặt các câu hỏi làm rõ hoặc theo dõi. Mehta cho biết khách hàng cũng đang sử dụng Rufus để tìm kiếm các giao dịch, một số trong số đó được cá nhân hóa.
Chắc chắn, chatbot dễ bị ảo giác, vì vậy Rufus và hầu hết các công cụ như vậy có thể làm sai lệch mọi thứ.
Juozas Kaziukenas, người sáng lập công ty tình báo thương mại điện tử Marketplace Pulse, đã viết trong một bài đăng trên blog vào tháng 11 rằng công ty của ông đã thử nghiệm Rufus bằng cách yêu cầu đề xuất TV chơi game. Phản hồi của chatbot bao gồm các sản phẩm không phải là TV. Khi được hỏi về các tùy chọn ít tốn kém nhất, Rufus đưa ra các đề xuất không phải là rẻ nhất, Kaziukenas cho biết.
Một phóng viên của Associated Press gần đây đã yêu cầu Rufus đưa ra một số gợi ý về quà tặng cho anh trai. Chatbot nhanh chóng đưa ra một vài ý tưởng về "món quà chu đáo", từ áo phông và móc chìa khóa có gắn bùa cho đến một gợi ý táo bạo hơn: một con dao đa năng khắc dòng chữ "BEST BROTHER EVER".
Sau cuộc trò chuyện bằng văn bản kéo dài 5 phút, Rufus đã đưa ra nhiều gợi ý phù hợp hơn - một vài chiếc áo đấu bóng đá của Barcelona do bên thứ ba bán. Nhưng không thể nói được bên bán nào đưa ra mức giá thấp nhất. Khi được hỏi trong một lần tìm kiếm khác về so sánh giá của một loại huyết thanh dưỡng da phổ biến, Rufus đã hiển thị giá trước khi giảm giá của sản phẩm thay vì giá hiện tại.
Mehta của Amazon cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng "Rufus không ngừng học hỏi".
Shop AI, một chatbot mà công ty thương mại điện tử Canada Shopify ra mắt vào năm ngoái, cũng có thể giúp người mua sắm khám phá các sản phẩm mới bằng cách tự đặt câu hỏi, chẳng hạn như yêu cầu thông tin chi tiết về người nhận quà dự định hoặc các tính năng mà người mua muốn tránh. Tuy nhiên, Shop AI gặp khó khăn trong việc đề xuất các sản phẩm cụ thể hoặc xác định mặt hàng có giá thấp nhất trong danh mục sản phẩm.
Những hạn chế cho thấy công nghệ này vẫn còn trong giai đoạn sơ khai và còn một chặng đường dài trước khi trở nên hữu ích như ngành bán lẻ - và nhiều người mua sắm - mong muốn.
Để thực sự biến đổi trải nghiệm mua sắm, trợ lý mua sắm sẽ "cần được cá nhân hóa sâu sắc" và có thể tự mình ghi nhớ lịch sử đặt hàng, sở thích sản phẩm và thói quen mua sắm của khách hàng, công ty tư vấn khổng lồ McKinsey & Company cho biết trong một báo cáo vào tháng 8.
Amazon đã lưu ý rằng câu trả lời của Rufus dựa trên thông tin có trong danh sách sản phẩm, Hỏi & Đáp của cộng đồng và đánh giá của khách hàng, bao gồm cả các đánh giá giả được sử dụng để tăng hoặc giảm doanh số bán hàng cho các sản phẩm trên thị trường của mình.
Trishul Chilimbi, phó chủ tịch Amazon phụ trách nghiên cứu AI, đã viết trên tạp chí kỹ thuật điện IEEE Spectrum vào tháng 10 rằng mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ chatbot cũng được đào tạo dựa trên toàn bộ danh mục của công ty và một số thông tin công khai trên web.
Nhưng không rõ Amazon và các công ty khác đang cân nhắc các thành phần đào tạo khác nhau - chẳng hạn như đánh giá - trong các khuyến nghị của họ như thế nào, hoặc chính xác thì các trợ lý mua sắm đưa ra chúng như thế nào, theo Nicole Greene, một nhà phân tích tại công ty tư vấn quản lý Gartner.
Tính năng mua sắm mới của Perplexity AI cho phép người dùng nhập các truy vấn tìm kiếm như "ốp điện thoại tốt nhất" và nhận câu trả lời có nguồn gốc từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm Amazon và các nhà bán lẻ khác, chẳng hạn như Best Buy. Perplexity cũng mời các nhà bán lẻ chia sẻ dữ liệu về sản phẩm của họ và cho biết những nhà bán lẻ làm như vậy sẽ có nhiều cơ hội được các mặt hàng của họ giới thiệu cho người mua sắm hơn.
Nhưng giám đốc điều hành của Perplexity, Aravind Srinivas, đã gợi ý trong một cuộc phỏng vấn gần đây với tạp chí Fortune rằng ông không biết tính năng mua sắm mới này giới thiệu sản phẩm cho khách hàng như thế nào. Nhưng trong một cuộc phỏng vấn với AP, giám đốc kinh doanh Dmitry Shevelenko đã phản bác lại đặc điểm đó, nói rằng bình luận của Srinivas "có lẽ đã bị hiểu sai ngữ cảnh".
Ông cho biết, ngữ cảnh là với công nghệ AI tạo sinh, "Bạn không thể biết trước chính xác kết quả đầu ra sẽ như thế nào chỉ dựa trên việc biết đầu vào" là gì từ tài liệu đào tạo.
Shevelenko cho biết các nhà bán lẻ và thương hiệu cần biết rằng họ không thể đề xuất sản phẩm của mình trong công cụ tìm kiếm của Perplexity vì họ đang "nhồi nhét các từ khóa" vào trang web của mình hoặc sử dụng các kỹ thuật khác nhau để hiển thị tốt hơn trên kết quả tìm kiếm.
"Cách bạn hiển thị trong câu trả lời là bằng cách có sản phẩm tốt hơn và các tính năng tốt hơn", ông nói.
© 2024 The Associated Press
Bản tiếng Việt của The Canada Life
