Để sử dụng TheCanada.life, Vui lòng kích hoạt javascript trong trình duyệt của bạn.

Loader

Chip AI đang nóng. Đây là những gì họ đang có, những gì họ đang làm và tại sao các nhà đầu tư nhìn thấy vàng

Thứ hấp dẫn nhất trong công nghệ là một mảnh silicon có liên quan chặt chẽ với các con chip cung cấp năng lượng cho đồ họa trò chơi điện tử. Đó là một con chip trí tuệ nhân tạo, được thiết kế đặc biệt để giúp việc xây dựng các hệ thống AI như ChatGPT nhanh hơn và rẻ hơn.

Những con chip như vậy đã bất ngờ chiếm vị trí trung tâm trong điều mà một số chuyên gia coi là cuộc cách mạng AI có thể định hình lại lĩnh vực công nghệ – và có thể là cả thế giới cùng với nó. Cổ phiếu của Nvidia, nhà thiết kế chip AI hàng đầu, đã tăng vọt gần 25% vào thứ Năm tuần trước sau khi công ty dự báo doanh thu sẽ tăng vọt mà các nhà phân tích cho rằng doanh số bán sản phẩm của họ tăng vọt. Công ty đã có giá trị hơn 1 nghìn tỷ đô la trong một thời gian ngắn vào thứ Ba.

VẬY AI CHIP LÀ GÌ?

Đó không phải là một câu hỏi dễ trả lời. Hannah Dohmen, nhà phân tích nghiên cứu của Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi cho biết: “Thực sự không có một định nghĩa hoàn toàn thống nhất về chip AI.”

Tuy nhiên, nói chung, thuật ngữ này bao gồm phần cứng máy tính chuyên dùng để xử lý khối lượng công việc AI -- chẳng hạn, bằng cách "đào tạo" các hệ thống AI để giải quyết các vấn đề khó khăn có thể làm tắc nghẽn các máy tính thông thường.

BẮT NGUỒN TỪ TRÒ CHƠI ĐIỆN TỬ

Ba doanh nhân đã thành lập Nvidia vào năm 1993 để thúc đẩy ranh giới của đồ họa máy tính. Trong vòng vài năm, công ty đã phát triển một con chip mới gọi là bộ xử lý đồ họa, hay GPU, giúp tăng tốc đáng kể cả quá trình phát triển và chơi trò chơi điện tử bằng cách thực hiện nhiều phép tính đồ họa phức tạp cùng một lúc.

Kỹ thuật đó, được biết đến với tên gọi chính thức là xử lý song song, sẽ là chìa khóa cho sự phát triển của cả trò chơi và AI. Hai sinh viên tốt nghiệp tại Đại học Toronto đã sử dụng mạng thần kinh dựa trên GPU để giành chiến thắng trong cuộc thi AI uy tín năm 2012 có tên ImageNet bằng cách xác định hình ảnh ảnh với tỷ lệ lỗi thấp hơn nhiều so với đối thủ cạnh tranh.

Chiến thắng đó đã khơi dậy mối quan tâm đến xử lý song song liên quan đến AI, mở ra cơ hội kinh doanh mới cho Nvidia và các đối thủ của hãng đồng thời cung cấp cho các nhà nghiên cứu các công cụ mạnh mẽ để khám phá các giới hạn của sự phát triển AI.

CHIP AI HIỆN ĐẠI

Mười một năm sau, Nvidia là nhà cung cấp chip thống trị để xây dựng và cập nhật các hệ thống AI. Một trong những sản phẩm gần đây của hãng, GPU H100, chứa 80 tỷ bóng bán dẫn - nhiều hơn khoảng 13 triệu bóng bán dẫn so với bộ xử lý cao cấp mới nhất của Apple dành cho máy tính xách tay MacBook Pro. Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ này không hề rẻ; tại một nhà bán lẻ trực tuyến, H100 niêm yết với giá 30.000 đô la.

Nvidia không tự sản xuất các chip GPU phức tạp này, một nhiệm vụ đòi hỏi đầu tư lớn vào các nhà máy mới. Thay vào đó, hãng dựa vào các xưởng đúc chip châu Á như Semiconductor Manufacturing Co. của Đài Loan và Samsung Electronics của Hàn Quốc.

Một số khách hàng lớn nhất của chip AI là các dịch vụ điện toán đám mây, chẳng hạn như các dịch vụ do Amazon và Microsoft điều hành. Bằng cách cho thuê sức mạnh tính toán AI của họ, các dịch vụ đó giúp các công ty và nhóm nhỏ hơn không đủ khả năng xây dựng hệ thống AI riêng từ đầu để sử dụng các công cụ dựa trên đám mây để trợ giúp các tác vụ có thể từ khám phá thuốc đến quản lý khách hàng.

SỬ DỤNG KHÁC VÀ SỰ CẠNH TRANH

Xử lý song song có nhiều ứng dụng ngoài AI. Ví dụ, một vài năm trước, card đồ họa Nvidia bị thiếu hụt vì những người khai thác tiền điện tử, những người đã thiết lập hàng loạt máy tính để giải các bài toán hóc búa để nhận phần thưởng bitcoin, đã chộp lấy hầu hết chúng. Vấn đề đó giảm dần khi thị trường tiền điện tử sụp đổ vào đầu năm 2022.

Các nhà phân tích cho rằng Nvidia chắc chắn sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt hơn. Một đối thủ tiềm năng là Advanced Micro Devices, vốn đã đối đầu với Nvidia trên thị trường chip đồ họa máy tính. AMD gần đây đã thực hiện các bước để củng cố dòng chip AI của riêng mình.

Nvidia có trụ sở tại Santa Clara, California. Người đồng sáng lập Jensen Huang vẫn là chủ tịch và giám đốc điều hành của công ty.

© 2023 The Associated Press

Bản tiếng Việt của The Canada Life

ĐỌC THÊM

  • We accept We accept