Từ khi Jake Price còn là giáo viên, Wolfram Alpha - một trang web giải các bài toán đại số trực tuyến - đã đe dọa sẽ làm cho bài tập đại số trở nên lỗi thời.

Giáo viên đã học cách làm việc xung quanh và với nó, Price, trợ lý giáo sư toán học và khoa học máy tính tại Đại học Puget Sound cho biết. Nhưng giờ đây, họ có một công cụ trợ giúp bài tập về nhà mới để giải quyết: các công cụ trí tuệ nhân tạo tổng hợp, chẳng hạn như ChatGPT.

Price không coi ChatGPT là một mối đe dọa và anh không đơn độc. Một số giáo sư toán học tin rằng trí tuệ nhân tạo, khi được sử dụng đúng cách, có thể giúp củng cố việc giảng dạy toán học. Và nó đã đến khi điểm môn toán đang ở mức thấp lịch sử và các nhà giáo dục đang đặt câu hỏi liệu môn toán có nên được dạy theo cách khác hay không.

Trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò như một gia sư, đưa ra phản hồi ngay lập tức cho những học sinh đang gặp khó khăn khi giải quyết vấn đề. Nó có thể giúp giáo viên soạn giáo án toán hoặc viết các bài toán phù hợp với các cấp độ giảng dạy khác nhau. Nó có thể hiển thị cho các lập trình viên máy tính mới cái mẫu code, cho phép họ bỏ qua công việc học viết code cơ bản.

Khi các trường học trên khắp đất nước tranh luận về việc cấm chatbot AI, một số giáo viên toán và khoa học máy tính đang coi chúng như một công cụ khác.

Price cho biết: “Toán học luôn phát triển cùng với sự phát triển của công nghệ. Một trăm năm trước, người ta đã sử dụng các thước trượt và thực hiện tất cả các phép nhân bằng bảng logarit. Sau đó, máy tính xuất hiện.”

Price đảm bảo rằng sinh viên có kỹ năng tự giải quyết vấn đề. Sau đó, anh thảo luận về những hạn chế của công nghệ mà họ có thể muốn sử dụng khi về nhà.

“Máy tính thực sự giỏi làm những việc tẻ nhạt”, Price nói. "Chúng ta không cần phải làm tất cả những việc tẻ nhạt. Chúng ta có thể để máy tính làm việc đó. Sau đó, chúng ta có thể diễn giải câu trả lời và suy nghĩ về những gì nó cho chúng ta biết về những quyết định mà chúng ta cần đưa ra."

Anh muốn học sinh của mình thích tìm kiếm các mẫu, xem các phương pháp khác nhau có thể đưa ra các câu trả lời khác nhau hoặc giống nhau như thế nào và cách diễn giải những câu trả lời đó để giúp đưa ra quyết định.

Min Sun, giáo sư giáo dục Đại học Washington, cho rằng sinh viên nên sử dụng chatbot như gia sư cá nhân. Nếu học sinh không hiểu một phép toán có thể yêu cầu ChatGPT giải thích và đưa ra ví dụ.

Cô muốn giáo viên sử dụng ChatGPT làm trợ lý riêng cho họ: lập kế hoạch bài học toán, đưa ra phản hồi cho học sinh và liên lạc với phụ huynh.

Cô cho biết, giáo viên cũng có thể yêu cầu ChatGPT đề xuất các cấp độ giải toán khác nhau cho những học sinh có mức độ nắm vững khái niệm khác nhau. Sun cho biết điều này đặc biệt hữu ích đối với những giáo viên mới vào nghề hoặc có học sinh có nhu cầu đa dạng.

Sun nói: “Nó cung cấp cho bạn một số ý tưởng ban đầu và các vấn đề có thể xảy ra với học sinh để tôi có thể chuẩn bị kỹ hơn trước khi bước vào lớp học.”

Một năm trước, nếu bạn hỏi Daniel Zingaro đánh giá thế nào về những sinh viên nhập môn khoa học máy tính, anh sẽ nói: "Chúng tôi yêu cầu họ viết code."

Nhưng nếu bạn hỏi anh ấy hôm nay, câu trả lời sẽ phức tạp hơn, Zingaro, phó giáo sư tại Đại học Toronto, cho biết.

Zingaro và Leo Porter, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học California San Diego, là tác giả cuốn sách Tìm hiểu lập trình Python được hỗ trợ bởi AI với GitHub Copilot và ChatGPT. Cả hai tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép các lớp học cơ bản về khoa học máy tính giải quyết các khái niệm toàn cảnh.

Porter và Zingaro cho biết rất nhiều sinh viên mới bắt đầu gặp khó khăn khi viết code đơn giản. Họ không bao giờ chuyển sang các câu hỏi nâng cao hơn -- và nhiều người vẫn không thể viết code đơn giản sau khi hoàn thành khóa học.

Porter nói: “Nó không chỉ không thú vị mà còn gây khó chịu. Họ đang cố gắng xây dựng một cái gì đó và họ đã quên một dấu chấm phẩy và họ sẽ mất ba giờ để cố gắng tìm dấu chấm phẩy bị thiếu đó" hoặc một số cú pháp khác một code chạy bình thường.

Chatbot không mắc phải những lỗi đó và cho phép các giáo sư khoa học máy tính dành nhiều thời gian hơn để dạy các kỹ năng cấp cao hơn.

Bây giờ, các giáo sư yêu cầu sinh viên của họ giải quyết một vấn đề lớn và chia nó thành các câu hỏi hoặc nhiệm vụ nhỏ hơn mà code cần thực hiện. Họ cũng yêu cầu học sinh kiểm tra và gỡ lỗi code sau khi nó được viết.

Porter nói: “Nếu chúng ta nghĩ đến bức tranh toàn cảnh hơn về những gì chúng ta muốn học sinh của mình làm, thì chúng ta muốn họ viết phần mềm có ý nghĩa đối với họ.”

Magdalena Balazinska, giám đốc Trường Khoa học và Kỹ thuật Máy tính Paul G. Allen của Đại học Washington, đánh giá cao những tiến bộ mà trí tuệ nhân tạo đã đạt được.

Balazinska cho biết: “Với sự hỗ trợ của AI, các kỹ sư phần mềm con người có thể tập trung vào phần thú vị nhất của khoa học máy tính: trả lời các câu hỏi lớn về thiết kế phần mềm. AI cho phép con người tập trung vào công việc sáng tạo."

Không phải tất cả các giáo sư trong lĩnh vực này đều nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo nên được tích hợp vào chương trình giảng dạy. Nhưng Zingaro và Porter lập luận rằng việc đọc nhiều code do trí tuệ nhân tạo tạo ra không có cảm giác như gian lận. Đúng hơn, đó là cách học sinh sẽ học.

Zingaro nói: “Tôi nghĩ rất nhiều lập trình viên đọc rất nhiều code, giống như cách tôi tin rằng những nhà văn giỏi nhất cũng đọc rất nhiều văn bản. Tôi nghĩ đó là một cách học rất hiệu quả."

©2023 The Associated Press

BẢN TIẾNG VIỆT CỦA THE CANADA LIFE