Để sử dụng TheCanada.life, Vui lòng kích hoạt javascript trong trình duyệt của bạn.

Loader

Canada là một thế lực trong nghiên cứu AI. Vậy tại sao chúng ta không thể thương mại hóa nó?

Canada có sức mạnh nghiên cứu ấn tượng. Canada có hàng tỷ đô la liên bang để lấy. Đó là một nơi tốt đẹp để sống.

Nhưng khi nói đến việc biến kiến thức về trí tuệ nhân tạo thành công ty, sản phẩm và đầu tư, Canada đang tụt lại phía sau - và, một số chuyên gia cho rằng, đang tích cực tự bắn vào chân mình.

Tại sao lại từ bỏ tất cả sức mạnh trí tuệ đó cho Thung lũng Silicon?

Đó là một câu hỏi lớn khi Thủ tướng Justin Trudeau gần đây đã nói chuyện với các nhà báo công nghệ trên một podcast của New York Times.

“Chúng tôi tự hào về vai trò ban đầu của Canada trong việc phát triển AI,” Trudeau nói trên Hard Fork, lưu ý rằng nhiều bước đột phá đã xảy ra vì các nhà khoa học Canada được tài trợ tốt.

Năm 2017, Canada trở thành quốc gia đầu tiên có chiến lược AI cấp quốc gia. Năm năm sau, nó bắt đầu giai đoạn thứ hai, phân bổ 443 triệu đô la để kết nối năng lực nghiên cứu với các chương trình nhằm thúc đẩy thương mại hóa.

Ngân sách liên bang năm nay bao gồm khoản đầu tư bổ sung 2,4 tỷ đô la vào AI. Và chính phủ đã khoe khoang rằng Canada có 10% “các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới, nhiều thứ hai trên thế giới.”

Trong số đó có hai người được mệnh danh là bố già của AI.

Nhưng Ottawa đang “đấu tranh để đảm bảo chúng ta giữ ảnh hưởng của mình,” Trudeau nói với những người dẫn chương trình podcast.

Ông phát biểu rằng Canada có nhiều yếu tố cần thiết: trong số những thứ khác, năng lượng sạch, chất lượng cuộc sống tốt cho người lao động và các chương trình của chính phủ nhằm khuyến khích lĩnh vực này.

Mặc dù vậy, Canada không phải lúc nào cũng “thương mại hóa xuất sắc,” ông Trudeau thừa nhận.

Hơn thế nữa, người Canada đã “tụt hậu rất xa,” Benjamin Bergen, chủ tịch Hội đồng Nhà Đổi mới Canada, đại diện cho lĩnh vực công nghệ, lập luận.

Ông nói gần đây rằng chính phủ đã chi “một số tiền khổng lồ cho khía cạnh tài năng của phương trình,” nhưng không phải để chuyển nó “thành các công ty.”

Bergen cho biết chính phủ đã “thể chế hóa việc chuyển giao tài sản trí tuệ AI của chúng ta cho các công ty nước ngoài.”

Bản cập nhật chiến lược năm 2022 của chính phủ hứa hẹn rằng ba viện AI của nước này đang “giúp chuyển nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo thành các ứng dụng thương mại và nâng cao năng lực của các doanh nghiệp trong việc áp dụng những công nghệ mới này.”

Nhưng Bergen cho rằng chiến lược AI tập trung vào thương mại hóa phải bắt đầu từ việc Canada sở hữu IP của riêng mình. Bạn không thể thương mại hóa những gì bạn không sở hữu.”

Luật sư sở hữu trí tuệ Jim Hinton đã cố gắng định lượng vấn đề đó.

Và những con số cho thấy “một vụ thảm họa mà tôi đang theo dõi xảy ra với tốc độ chậm,” ông nói.

Nghiên cứu của Hinton cho thấy khoảng 3/4 bằng sáng chế do các nhà nghiên cứu làm việc cho Viện Vector của Toronto và Mila của Montreal đưa ra đã rời khỏi đất nước và hầu hết trong số này đều nằm trong tay các Big Tech.

Thêm 18% khác trong số 244 bằng sáng chế mà ông theo dõi – 198 từ Vector và 46 từ Mila – hiện thuộc sở hữu của các tổ chức học thuật Bắc Mỹ.

Chỉ có bảy phần trăm được nắm giữ trong khu vực tư nhân Canada.

Trong số các bằng sáng chế thuộc sở hữu nước ngoài, số lượng lớn nhất, 65, thuộc về Uber, trong khi 35 thuộc về Công ty Walt Disney. Nvidia, công ty gần đây đã thay thế Microsoft để trở thành công ty có giá trị nhất thế giới, có được 34.

IBM cuối cùng có 15 và Google có 12. Một số ít bằng sáng chế thuộc sở hữu đồng sở hữu.

Hinton lập luận rằng các công ty nước ngoài được hưởng lợi từ nguồn tài trợ công của Canada và “không có rào cản nào ngăn cản các công ty nước ngoài này về cơ bản cướp bóc phát minh AI thực sự tốt của Canada.”

Hinton cho biết, các nhà nghiên cứu có thể làm việc tại các viện AI và các công ty công nghệ nước ngoài cùng lúc và cho rằng đây là điều cho phép những gã khổng lồ công nghệ tận dụng lợi thế.

Viện Nghiên cứu Nâng cao Canada, cơ quan điều phối chiến lược AI của chính phủ, đã phản đối mạnh mẽ khẳng định đó.

Giám đốc điều hành Elissa Strome cho biết “một số ít nhà nghiên cứu của chúng tôi” có việc làm bán thời gian trong khu vực tư nhân.

Bà nói: “Những tổ chức thuộc khu vực tư nhân đó sở hữu các quyền đối với IP do các nhà nghiên cứu đó tạo ra,” nhưng chỉ khi họ làm việc theo đồng hồ của các công ty đó.”

Strome cho biết thông lệ lâu đời trong nghiên cứu của Canada là “có những mối quan hệ xung quanh hợp đồng nghiên cứu với ngành công nghiệp” và “một bức tường lửa thực sự mạnh mẽ” được đặt ra giữa IP được tạo ra thông qua quỹ công tại các viện AI và IP được tạo ra thông qua quỹ tư nhân.

Bà cho biết số liệu thống kê về bằng sáng chế của Hinton là không chính xác nhưng không cung cấp dữ liệu để bác bỏ phát hiện của ông.

Bà cũng lập luận rằng bằng sáng chế không phải là thước đo tốt cho việc thương mại hóa và "chính những người mà chúng tôi đang đào tạo trong hệ sinh thái AI mới thực sự nắm giữ giá trị lớn nhất trong AI chứ không phải bằng sáng chế."

Khi nói đến các thỏa thuận tài trợ tại Vector của Toronto, bất kỳ IP nào được tạo ra tại viện đều “thuộc về Vector,” một phát ngôn viên cho biết và nói thêm rằng đây không phải là nhà tuyển dụng chính của hầu hết các nhà nghiên cứu của viện.

Mila của Montreal cho biết trong một tuyên bố rằng nếu các học giả không có cơ hội làm việc cho các công ty, nhiều khả năng họ sẽ rời đi hoàn toàn. Họ cho biết ba viện nghiên cứu đã giải quyết tình trạng "chảy máu chất xám ồ ạt về AI ở Canada" tồn tại trước năm 2017.

Khoản đầu tư trị giá hàng tỷ đô la vào ngân sách năm nay nhằm bảo vệ hơn nữa chống lại nạn chảy máu chất xám bằng cách tăng cường cơ sở hạ tầng và sức mạnh tính toán của Canada.

Khoản chi bao gồm một số tiền "tương đối nhỏ" để giúp các công ty Canada mở rộng quy mô, Paul Samson, chủ tịch Trung tâm Đổi mới Quản trị Quốc tế, lưu ý.

Ông nói, nhìn chung, chính phủ đang “làm điều đúng đắn” bằng cách đảm bảo rằng đó là một phần của phương trình.

Nhưng những người trong lĩnh vực công nghệ lại tỏ ra nghi ngờ. Bergen cho biết các công ty có rất ít thời gian để cung cấp đầu vào.

Ông nói: “Chính phủ đã có chiến lược từ trên xuống mà họ muốn thực hiện… và không thực sự quan tâm đến những gì các CEO và lãnh đạo của các công ty trong nước thực sự cần để thành công.”

Nicole Janssen, đồng giám đốc điều hành của công ty AI AltaML, nêu lên mối lo ngại rằng chính phủ Canada cuối cùng có thể chỉ ném tiền vào các công ty Mỹ để tiến về phía bắc.

Janssen nói: “Điều tôi đang cố gắng tìm hiểu là làm thế nào chính phủ nghĩ rằng họ sẽ chi 2 tỷ đô la để chế tạo máy tính mà không giao 2 tỷ đô la đó cho Microsoft.”

Ngân sách cho biết số tiền này sẽ hướng tới cả việc tiếp cận sức mạnh tính toán và phát triển cơ sở hạ tầng AI do Canada sở hữu và đặt tại Canada.

Người phát ngôn của Bộ trưởng Công nghiệp François-Philippe Champagne cho biết thêm thông tin chi tiết sẽ được cung cấp trong những tuần tới.

Janssen cho biết, các công ty như Microsoft và Nvidia đã tìm đến Canada như một nơi để xây dựng cơ sở hạ tầng máy tính do các yếu tố như khí hậu và sự ổn định chính trị tương đối.

“Chúng ta không cần phải làm gì để thu hút họ.”

Janssen cho biết, một cách tiếp cận tốt hơn là chính phủ giúp các công ty Canada áp dụng AI nhanh hơn – một khoảng trống mà công ty của cô đang cố gắng lấp đầy.

Cô cho biết AltaML phải mất trung bình 18 tháng để bắt đầu xây dựng một sản phẩm AI ở Canada, so với 4 tháng ở Mỹ.

Cô nói: “Chúng tôi chắc chắn không có hệ sinh thái các công ty như bạn mong đợi với số lượng nhân tài mà chúng tôi có.”

Các viện AI của Canada có ảnh hưởng thực sự, với các chuyên gia kỳ cựu Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton lần lượt đứng đầu Mila và Vector.

Janssen cho biết, họ và các nhà nghiên cứu ưu tú khác đã “thu hút sinh viên từ khắp nơi trên thế giới đến học tập theo họ,” và đó là một lợi thế lớn cho Canada, đặc biệt là nếu nước này muốn, như Trudeau đã nói trên podcast, dẫn đầu trong việc phát triển một AI dân chủ hơn.

Thủ tướng cho biết một trong những mối bận tâm lớn nhất của ông là tối đa hóa “cơ hội thực sự dẫn đến kết quả tốt hơn và cuộc sống tốt hơn cho mọi người” thay vì chỉ mang lại lợi ích cho những người “có túi tiền sâu nhất.”

Canada có thể là quốc gia đi đầu về AI có trách nhiệm, Janssen nói.

“Đó là một danh hiệu có thể giành được,” cô nói. "Và vẫn chưa có ai lấy được nó."

© 2024 The Canadian Press

Bản tiếng Việt của The Canada Life

ĐỌC THÊM

  • We accept We accept