Cách các công cụ AI mang lại sự rõ ràng cho thị trường chung cư ở British Columbia

Công nghệ được phát triển trong nước cung cấp thông tin quan trọng về các tòa nhà chung cư chỉ trong vài phút

“Trở lại năm 2018, tôi… đã nghĩ thật lạ khi bạn mua một chiếc xe cũ, bạn nhận được báo cáo Carfax về lịch sử của nó, nhưng khi bạn chi một triệu đô la cho một căn chung cư, bạn nhận được hàng trăm trang thông tin nhiễu loạn,” Thomas Beattie, CEO của OctoAI Technologies Corp có trụ sở tại Vancouver, cho biết.

Hai năm sau, công ty của ông ra mắt Báo cáo Eli, kể từ đó đã tạo ra hơn 25.000 báo cáo tài liệu về quản lý chung cư cho khoảng 7.000 người dùng trên khắp Bắc Mỹ. Một phần hoạt động kinh doanh này được tạo ra thông qua các đối tác như eStrataHub và Strata Press, hai kho lưu trữ tập trung các tài liệu về chung cư.

OctoAI là một trong số ngày càng nhiều các công ty ở British Columbia cung cấp các công cụ AI để hợp lý hóa quy trình mua hàng cho các đại lý bất động sản và người mua.

Tất cả họ đều sử dụng một số dạng AI để tạo ra các bản tóm tắt các gói tài liệu về quản lý chung cư chỉ trong vài phút, giúp chúng có thể tìm kiếm được và gắn cờ các điều khoản quan trọng cho người mua tiềm năng. Trong một số trường hợp, chatbot có thể trả lời các câu hỏi cụ thể và các đánh giá đặc biệt có thể được dự báo.

“Một trong những thách thức lớn… với trí tuệ nhân tạo là khi nó không biết [điều gì đó], nó rất sẵn lòng bịa ra điều gì đó. Chúng tôi đã thiết kế hệ thống của mình đặc biệt để điều đó không thể xảy ra,” Beattie nói về Báo cáo Eli.

Công cụ của ông có một hệ thống độc quyền sử dụng trí tuệ khai thác (extractive intelligence), sắp xếp và phân loại các vấn đề và hiển thị chế độ xem song song, cho phép tham khảo dễ dàng đến tài liệu nguồn. Bằng cách này, người dùng có thể kiểm tra lại các bản tóm tắt do AI tạo ra, được tạo ra trong vòng chưa đầy 10 phút.

Trong khi đó, theo Ashkan Tavassoli, các đánh giá thủ công truyền thống có thể tốn thời gian, tốn kém và dễ xảy ra lỗi do con người.

Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của BLINQ Innovations Inc. có trụ sở tại Vancouver đã tìm cách tự động hóa các đánh giá này, phát triển một công cụ dựa trên AI mà ông cho biết nhằm mục đích nhìn thấy “bức tranh lớn hơn” bằng cách vượt ra ngoài các tìm kiếm từ khóa.

“Những gì chúng tôi làm được gọi là tìm kiếm ngữ nghĩa (semantical search), rất giống với cách các đánh giá thủ công được thực hiện,” ông nói về công cụ StrataReports của công ty mình. “Về cơ bản, bạn đọc tất cả các tài liệu, hiểu toàn bộ tòa nhà, và sau đó chúng tôi viết báo cáo của mình.”

StrataReports có một chatbot được huấn luyện dựa trên dữ liệu của tòa nhà để giúp người mua tiềm năng với bất kỳ câu hỏi nào họ có thể có, tiết kiệm thời gian mà nếu không người mua sẽ phải hỏi các nhà môi giới bất động sản.

“Đó là bí quyết của chúng tôi,” Tavassoli nói.

Công ty cũng đã hợp tác với Offerland, công ty cung cấp dịch vụ ước tính số tiền mà các nhà đầu tư bất động sản có thể cho thuê các căn hộ bằng cách sử dụng dữ liệu thị trường so sánh trực tiếp.

Một công ty địa phương khác đã nhận ra việc thiếu một định dạng tiêu chuẩn cho các gói tài liệu về quản lý chung cư có thể là một thách thức đối với các đại lý và người mua bất động sản.

“Khía cạnh lỗi do con người là hầu hết mọi người đều tìm kiếm thông tin ở những vị trí cụ thể,” Andrew Armstrong, giám đốc và đồng sáng lập của The Real View (trước đây là 1390729 B.C. Ltd.) có trụ sở tại Vancouver, cho biết.

“Nếu họ không tìm thấy nó ở đó, họ cho rằng nó không tồn tại.”

Công ty của ông sử dụng một kỹ thuật được gọi là tạo sinh tăng cường truy xuất (retrieval-augmented generation) để phân tích các gói tài liệu về quản lý chung cư nhằm tạo ra một báo cáo toàn diện về các khía cạnh chính của một tòa nhà, từ tình hình tài chính đến chính sách về vật nuôi.

Thông qua AI quang học, công ty có thể phân tích các tài liệu này, ngay cả khi chất lượng PDF kém.

Nếu một đại lý hoặc người mua bất động sản không tìm thấy thông tin ở nơi họ mong đợi tìm thấy trong các tài liệu về quản lý chung cư, công cụ của The Real View sẽ kiểm tra mọi trang của mọi tài liệu để tìm mọi câu trả lời.

Các đánh giá thủ công vẫn được khuyến nghị

Mặc dù ngày càng phổ biến, một số dịch vụ có thể chưa được chuẩn bị đầy đủ cho khả năng các bản tóm tắt do AI tạo ra bị sai sót hoặc không đầy đủ, điều này có thể tạo ra rủi ro pháp lý.

Đó là lý do tại sao Báo cáo Eli, chẳng hạn, có bảo hiểm sai sót và thiếu sót (E&O) và có các điều khoản và điều kiện bồi thường cho công ty đối với trách nhiệm pháp lý. Công ty thường xuyên cải thiện các mô hình đào tạo AI của mình để đảm bảo không bỏ sót điều gì, thiên về việc cung cấp cho người dùng nhiều thông tin hơn.

Trong khi đó, đồng sáng lập StrataReports, Tavassoli, cho biết các dịch vụ của công ty ông được cung cấp trên cơ sở "nguyên trạng" (as is). Ông cho biết cách tiếp cận có hệ thống của công nghệ của ông làm cho nó chính xác hơn so với các đánh giá thủ công về các gói tài liệu về quản lý chung cư.

Ngay cả sau khi sử dụng công cụ AI, các đánh giá thủ công vẫn có thể đáng giá để có thêm một lớp xác minh. Nhưng các đánh giá thủ công có thể tỏ ra khó khăn đối với các gói tài liệu đặc biệt đồ sộ hoặc rời rạc.

Tavassoli đã từng thấy một gói bao gồm 2.400 trang có từ năm 2010.

Cuối cùng, cả đánh giá của con người và đánh giá do công nghệ dẫn đầu đều có thể dễ bị một số sai sót.

“Bạn không thể đảm bảo 100% về bất cứ điều gì,” Tavassoli nói.

Bản tiếng Việt của The Canada Life