Khi hơn 50 công ty công nghệ, trường đại học và công ty khởi nghiệp trên khắp thế giới thống nhất thành lập Liên minh AI vào tháng 12 năm ngoái, phần lớn thế giới vẫn đang hiểu rõ những tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo.
Với các cơ quan quản lý đang chú ý đến công nghệ và các câu hỏi xoay quanh việc liệu việc sử dụng nó có khuếch đại thành kiến và phân biệt đối xử, cướp đi công việc của mọi người hay thậm chí báo hiệu sự kết thúc của loài người hay không, nhóm ngành này có nhiệm vụ phân tích những lo lắng và tìm ra những cách thiết thực để tiến lên phía trước với AI.
Khoảng bảy tháng sau, tổ chức này, do IBM và Meta Platforms Inc. đứng đầu, có khoảng 100 thành viên và đã thành lập các nhóm làm việc để giải quyết mọi thứ, từ kỹ năng AI đến an toàn.
The Canadian Press đã hỏi các thành viên những biện pháp nào Canada nên ưu tiên khi AI phát triển.
Rủi ro nhiều hơn, phần thưởng nhiều hơn
Abhishek Gupta, người sáng lập Viện Đạo đức AI Montreal, coi Canada là “ngôi nhà nguyên thủy của AI.”
Một số người tiên phong về công nghệ, bao gồm Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton, đã thực hiện phần lớn công việc của họ trong nước. Rất lâu trước khi AI trở nên nổi tiếng, Canada đã là điểm nóng nghiên cứu trong lĩnh vực này.
Nhưng Gupta lo lắng về khả năng biến AI thành lợi nhuận của đất nước.
Ông nói: “Thật không may, nơi chúng ta bắt đầu đánh mất lợi thế của mình là ở khâu thương mại hóa.”
Một phần trong số đó bắt nguồn từ việc các tài năng người Canada đang tìm kiếm mức lương cao hơn ở Mỹ và các quốc gia khác, nơi Gupta nghe nói rằng các kỹ sư kiếm được khoảng 1 triệu USD mỗi năm. Ông nói, các công ty đầu tư mạo hiểm của Mỹ có túi tiền dồi dào hơn - và cách tiếp cận thường táo bạo hơn - có thể chi tiêu nhiều hơn những công ty ở Canada, càng đẩy các công ty cây nhà lá vườn ra đi.
Mô hình này tiếp tục xảy ra khi các nhà đầu tư bán một phần hoặc toàn bộ quyền sở hữu của họ trong một công ty. Nhiều nhà sáng lập Canada đã chọn giải pháp giao công việc kinh doanh của họ cho một công ty bên ngoài Canada vì số tiền mà người mua sẵn sàng trả ở nơi khác.
Để làm ví dụ về việc tài năng AI đã ra khỏi đất nước như thế nào, Gupta chỉ ra Element AI, một công ty có trụ sở tại Montreal chuyên tạo ra các giải pháp AI cho các tổ chức lớn, công ty này đã được bán cho ServiceNow có trụ sở tại California vào năm 2020.
Ông nói: “Thật không hay khi nó không tiếp tục là một công ty Canada… bởi vì điều quan trọng mà chúng tôi muốn thấy tất nhiên là việc biến nghiên cứu thành thành công về mặt thương mại.”
Jeremy Barnes, cựu giám đốc công nghệ của ElementAI và hiện là phó chủ tịch AI của ServiceNow, cũng than thở tương tự về việc Canada đã không thể tận dụng lợi thế mà họ từng có.
Để xoay chuyển tình thế, ông cho rằng đất nước phải ngừng quá bảo thủ và các công ty đầu tư mạo hiểm cần tập trung ít hơn vào việc bảo vệ bản thân khỏi thua lỗ mà tập trung nhiều hơn vào cách "chia sẻ lợi ích" của các công ty khởi nghiệp.
Ông nói: “Bạn phải bỏ chip của mình vào trò chơi để có thể trúng giải độc đắc.”
Barnes cho biết Canada cần nhìn ra bên ngoài “các công ty có uy tín cao” và đổ hỗ trợ vào các doanh nghiệp đột phá đang thu hút ít sự chú ý hơn nhưng có nhiều tiềm năng.
Các rào cản hợp lý
Khi Liên minh được thành lập, các quốc gia đã định hình các quy định về AI của mình.
Tổng thống My Joe Biden đã ban hành lệnh hành pháp yêu cầu các nhà phát triển AI chia sẻ kết quả kiểm tra an toàn và các thông tin khác với chính phủ và Liên minh Châu Âu đã thực hiện các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt.
Manav Gupta, phó chủ tịch kiêm giám đốc công nghệ của IBM Canada, thích cách hành động hiệu quả của chính phủ Mỹ và chính sách của EU vì đó là cách tiếp cận theo từng lớp nhận ra rằng các hệ thống AI gắn liền với vũ khí chẳng hạn, mang đến những rủi ro rất khác so với những rủi ro tham gia vào các nhiệm vụ như xử lý các yêu cầu phúc lợi.
Ông cho rằng hai chính sách này đã “mở đường” cho các quốc gia khác, đóng vai trò là chuẩn mực cho các quy định về AI trên toàn thế giới.
Canada đã lập một dự luật tập trung vào AI vào năm 2022, nhưng nó sẽ không được thực thi cho đến ít nhất là năm 2025, vì vậy, quốc gia này đã sử dụng một bộ quy tắc ứng xử tự nguyện mà IBM và vài chục công ty khác đã ký kết trong thời gian chờ đợi.
Gupta cho biết bất kỳ chính sách nào mà đất nước thực hiện đều phải có một "khuôn khổ được xác định rõ ràng" với cách tiếp cận rủi ro theo từng cấp độ.
Ông nói: “Rủi ro của công nghệ càng lớn thì mức độ rủi ro càng cao và do đó, quy định càng chặt chẽ và tính minh bạch càng cao.”
Barnes của ServiceNow cho biết quốc gia này cũng nên cẩn thận để không đi quá xa so với các quy định định hướng toàn cầu đang áp dụng.
“Điều sẽ xảy ra nếu làm sai là nó sẽ tạo ra xích mích, khiến các công ty Canada khó cạnh tranh hơn với các công ty khác, vì vậy ở một mức độ nào đó, vai trò của Canada không thể là hành động một mình.”
Tập trung vào AI nguồn mở
Khi lợi ích của AI trở nên thường xuyên hơn, Kevin Chan, giám đốc chiến lược chiến dịch chính sách toàn cầu tại Meta, chủ sở hữu Facebook và Instagram, đang ủng hộ ngành công nghệ áp dụng mô hình nguồn mở.
Các mô hình nguồn mở có nghĩa là mã làm nền tảng cho hệ thống AI được cung cấp miễn phí cho bất kỳ ai sử dụng, sửa đổi và xây dựng dựa trên đó, do đó mở rộng quyền truy cập vào AI, thúc đẩy phát triển và nghiên cứu, thậm chí mang lại sự minh bạch cho công nghệ.
“Đó thực sự là cách sự đổi mới diễn ra,” Chan nói về triết lý nguồn mở.
"Chúng tôi muốn đảm bảo rằng có không gian cho mọi người lựa chọn sử dụng các mô hình mở để chúng tôi có thể đổi mới nhanh hơn, để chúng tôi có thể dân chủ hóa công nghệ này cho nhiều người hơn."
Tuy nhiên, các mô hình nguồn mở cũng có nhược điểm – mọi người có thể sử dụng chúng để gây hại và khi biết lỗ hổng, tin tặc có thể tấn công nhiều hệ thống cùng một lúc – nhưng Chan coi cách tiếp cận này là một cơ hội.
Ông nói: “Các mô hình mở rất tốt cho các quốc gia như Canada, những quốc gia có thể không có đủ… nguồn lực để xây dựng các mô hình biên giới của riêng mình.”
© 2024 The Canadian Press
Bản tiếng Việt của The Canada Life
