Tiêu chuẩn vàng là AI sẽ cung cấp phản hồi ở cấp độ trang web với sự kiểm tra và cân đối của con người.
Các thành phố ở B.C. đang tự động hóa các khía cạnh chính trong quy trình làm việc để đạt được hiệu quả lập kế hoạch và đẩy nhanh thời gian phê duyệt.
Trong một thị trường được xác định bởi nguồn cung nhà ở hạn chế và khả năng chi trả thấp, các thành phố đang áp dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo để tương tác liền mạch với những người đề xuất dự án và đẩy nhanh quá trình phát triển bất động sản rất cần thiết.
Với mục tiêu của liên bang là 3,9 triệu ngôi nhà mới vào năm 2031 và với các thành phố thiếu nhân sự phải đối mặt với các mục tiêu nhà ở đầy tham vọng của tỉnh, mục tiêu là làm cho các tương tác với tòa thị chính trở nên hiệu quả hơn nhiều và thân thiện với người dùng.
Theo cách này, nhiều dự án có thể thành hiện thực trước khi thời gian trôi qua khiến chúng trở nên không khả thi hoặc không kinh tế. Khi công nghệ trở nên tinh vi hơn, nhân viên thành phố có thể được triển khai lại để thực hiện giám sát, xác minh và các nhiệm vụ cấp cao khác.
“Giả sử bạn nộp đơn xin phân vùng lại một bất động sản từ khu dân cư thành khu thương mại hỗn hợp, và chúng tôi cho rằng bạn cần tăng kích thước hệ thống nước và hệ thống thoát nước của mình”, Ryan Smith, giám đốc bộ phận lập kế hoạch, phát triển và tính bền vững khí hậu của Thành phố Kelowna giải thích.
“Hôm nay, chúng tôi có người xem xét kích thước đường ống. Người nào đó phải biên soạn và đưa vào bản ghi nhớ để gửi cho nhà phát triển. Chúng tôi đang nỗ lực tự động hóa tất cả những điều đó để hệ thống đủ thông minh để kiểm tra kích thước đường ống và biết tiêu chuẩn sẽ là gì, kích thước đường ống hiện tại là bao nhiêu và có thể tính ra, 'Được rồi, bạn cần tăng kích thước đường ống nước của mình lên mức này, bạn cần đường ống thoát nước mới và phải là thế này', và cung cấp cho bạn danh sách các cải tiến liên quan đến kỹ thuật xây dựng cho bất động sản của bạn”.
Vancouver sử dụng các công cụ mới để đạt được mục tiêu “3-3-3-1”
Công nghệ số đang đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các quy trình phê duyệt giấy phép của Thành phố Vancouver. Các công cụ như Công cụ Khám phá Yêu cầu Giấy phép (PRET), eComply và bảng điều khiển 3-3-3-1 đóng vai trò quan trọng trong việc giúp thành phố đạt được các mục tiêu được nêu trong khuôn khổ phê duyệt giấy phép 3-3-3-1.
Hội đồng thành phố Vancouver đã thông qua khuôn khổ 3-3-3-1 tại cuộc họp ngày 13 tháng 6 năm 2023. Khuôn khổ này bao gồm ba ngày để phê duyệt giấy phép cải tạo nhà, ba tuần đối với giấy phép nhà ở một gia đình và nhà chung cư, ba tháng đối với một số dự án nhà chung cư và nhà cao tầng, và một năm đối với các dự án nhà cao tầng hoặc quy mô lớn.
Mặc dù khuôn khổ này sẽ mất một thời gian để hoàn thành, nhưng các công nghệ như AI đang giúp thành phố đạt được mục tiêu sớm hơn dự kiến. Theo một tuyên bố do nhân viên thành phố cung cấp, hai công cụ của thành phố, eComply và bảng điều khiển 3-3-3-1, đã sử dụng công nghệ hỗ trợ AI.
Đầu tiên, eComply, được phát triển thông qua quan hệ đối tác với Archistar có trụ sở tại Úc và sử dụng công nghệ hỗ trợ AI để cho phép người nộp đơn tải lên bản vẽ và kiểm tra chúng theo các quy định.
Trong khi đó, bảng điều khiển 3-3-3-1, cung cấp tổng quan về tiến độ hướng tới các mục tiêu cấp phép, được hỗ trợ bởi công nghệ hỗ trợ AI trong quá trình tạo ra. Mặc dù công cụ này vẫn đang trong quá trình phát triển và hiện chỉ có sẵn để sử dụng nội bộ, nhưng các nhân viên cho biết cuối cùng nó sẽ được công bố.
“Chúng tôi vẫn cam kết khám phá các công nghệ mới nổi, bao gồm AI, để liên tục cải thiện hiệu quả, tính minh bạch và khả năng tiếp cận của các quy trình cấp phép của chúng tôi”, tuyên bố của Thành phố Vancouver cho biết.
Các chatbot ngày càng tinh vi và có khả năng hơn
Thành phố Kelowna, được coi là tiên phong trong việc sử dụng công nghệ, đã bắt đầu hành trình của mình cách đây khoảng năm năm, khi một khoản tài trợ do tỉnh tài trợ cho phép thành phố khám phá các cách tìm kiếm các quy tắc phân vùng theo cách hiệu quả hơn và thân thiện với người dùng hơn.
Thành phố đã trình bày ý tưởng này với Microsoft Corp., công ty đã giúp thành phố triển khai một chatbot đưa ra lời khuyên về phân vùng và phản hồi liên quan đến tòa nhà nếu công chúng đang cố gắng nộp đơn xin các loại giấy phép khác nhau, chẳng hạn như nâng cấp hoặc nhà ở infill.
"Tôi phải nộp đơn xin giấy phép xây dựng hồ bơi như thế nào?" Smith cho biết. "Nó sẽ hướng dẫn bạn qua những điều khác nhau mà bạn cần biết và cố gắng trả lời các câu hỏi của bạn về khả năng thực hiện điều đó."
Giai đoạn tiếp theo của Kelowna là đằng sau hậu trường, nơi thành phố đang thay thế phần mềm cũ đã 30 năm tuổi của mình bằng các công cụ cải tiến để xử lý các đơn xin cấp phép xây dựng và phân vùng lại.
Smith cho biết: “Chúng tôi cũng cần có dữ liệu tốt hơn từ hệ thống đó để có thể bắt đầu đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn liên quan đến nhà ở và theo dõi tiến độ liên quan đến Đạo luật Cung cấp Nhà ở tại B.C., đánh giá nhu cầu nhà ở của chúng tôi và các cam kết về quỹ tăng tốc nhà ở của chúng tôi”.
Chương trình phần mềm mới, Cityworks, có một chatbot hướng dẫn việc lập đơn xin giấy phép xây dựng, với mọi thứ được thực hiện trực tuyến. Bạn sẽ không cần phải đến tòa thị chính để làm bất cứ việc gì hoặc để lại bất cứ thứ gì. Phần mềm này cũng cho phép kiểm tra kế hoạch kỹ thuật số và các thanh tra xây dựng thậm chí có thể quản lý các cuộc thanh tra của họ trực tuyến.
Tiêu chuẩn vàng là AI tự động hóa các quyết định ở cấp độ địa điểm
“Điểm quan trọng của AI là chất lượng thông tin mà thành phố đưa vào hệ thống chính là chất lượng thông tin mà người dùng có thể nhận được ở phía bên kia”, Tegan Smith, giám đốc điều hành của Channel Consulting cho biết.
“Thành phố càng có nhiều bản kế hoạch cộng đồng chính thức được cập nhật, các điều lệ phân vùng được cập nhật, các yêu cầu về khu vực cấp phép phát triển được cập nhật và các kế hoạch cơ sở hạ tầng được cập nhật thì họ càng có thể tận dụng AI và chatbot để cung cấp phản hồi cụ thể cho người nộp đơn ngay từ cấp độ địa điểm”.
Hiện tại, cơ sở hạ tầng như đường sá, nước và vệ sinh được đánh giá theo từng địa điểm. Ví dụ, nếu một lô đất một gia đình đang được chuyển đổi thành tòa nhà chung cư sáu tầng, có thể cần phải nâng cấp đường ống nước chính để có đủ lưu lượng nước chữa cháy. Hiện tại, tất cả những điều đó đều được thực hiện bằng các nghiên cứu kỹ thuật dành riêng cho dự án.
Bà cho biết đây là một lý do tại sao các quy hoạch tổng thể về cơ sở hạ tầng lại quan trọng. “Nếu chúng ta có thể phát triển các mô hình thực sự có thể dự đoán được những tác động ở cấp độ địa điểm, thì chúng ta đã có chìa khóa với AI để khai thác hết tiềm năng của nó.”
Rủi ro thì nhiều nhưng lợi ích thì có thể rất lớn
Ngày nay, AI có thể được nhân viên thành phố sử dụng nội bộ để cải thiện quy trình làm việc của họ và dễ dàng tham khảo các quy định về xây dựng, hệ thống ống nước và điện. AI có thể được sử dụng để tiến hành kiểm tra tòa nhà dựa trên rủi ro và có thể được sử dụng để giao tiếp với công chúng trong các sự kiện tuyết rơi lớn. ChatGPT có thể nhanh chóng xem xét các luật lệ phân vùng và trả lời liệu có thể triển khai một mục đích sử dụng nhất định hay không.
Ngày mai, AI có thể được sử dụng để đưa ra khuyến nghị phê duyệt giấy phép, dự đoán chu kỳ thị trường hoặc giúp tối ưu hóa việc sử dụng đất công cho nhà ở giá rẻ. AI cũng có thể đưa ra khuyến nghị về cách tốt nhất để tái phát triển bất kỳ tài sản nào dựa trên những gì được thành phố cho phép, kèm theo báo giá ngay lập tức từ các nhà xây dựng và nhà cung cấp tài chính phù hợp.
Nhìn chung, những ứng dụng mới lạ này có thể giúp giải quyết tình trạng thiếu nhà ở trong khu vực và quốc gia. Nhưng AI cũng có những khoảng trống và hạn chế. Ví dụ, cần có dữ liệu được phối hợp để đảm bảo bạn đang so sánh chính xác. Ngoài ra, AI không thể dễ dàng triển khai cho hoạt động lập kế hoạch và phát triển, vì có nhiều hành trình khả thi hơn với nhiều biến số hơn, đòi hỏi phải có những câu trả lời cực kỳ phức tạp cho các câu hỏi.
“Trong khi AI có thể đẩy nhanh quá trình lập kế hoạch và cung cấp những hiểu biết mới, thì đầu ra của nó phải được kết hợp với các nguồn dữ liệu khác và được các nhà lập kế hoạch và người ra quyết định chuyên nghiệp đánh giá”, Thành phố Vancouver cho biết trong tuyên bố của mình. “Chỉ dựa vào AI hoặc bất kỳ nguồn thông tin nào cũng có thể gây ra rủi ro khi đưa ra các quyết định phức tạp và có tác động”.
Bằng cách trao quyền cho những người ra quyết định, phân bổ lại quy trình làm việc của họ và đào tạo họ để tương tác và giám sát các công nghệ tiên tiến, thời gian quý báu của nhân viên có thể được phân bổ lại, các nguồn lực khan hiếm được phân bổ lại và nhân viên được đào tạo lại.
AI “giúp tôi đạt được nhiều thành công vì tôi có thể có một xác suất thành công nhất định”, Smith của Channel Consulting cho biết. “Tôi có thể nói rằng nó có thể đúng, và sau đó tôi có thể đi và xác minh. Nhưng bạn thực sự phải có chuyên môn để biết phải hỏi gì và phải xác minh điều gì. Tôi nghĩ rằng tư duy phản biện và sự tham gia của con người sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng”.
© 2024 Western Investor
Bản tiếng Việt của The Canada Life
