Các chuyên gia cảnh báo, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính đang thay đổi căn bản cách các nhà quản lý tiền xây dựng chiến lược đầu tư với tốc độ chóng mặt — nhưng nó đi kèm với những rủi ro riêng.
Mặc dù việc tích hợp công nghệ trong giao dịch đã được thiết lập từ lâu, nhưng AI hiện mang đến cho các nhà quản lý tiền khả năng tự tạo mã thông qua dữ liệu mà nếu không có AI sẽ phải mất hàng tháng để thu thập.
“Ngay bây giờ, có một phần mềm có thể cung cấp cho bạn tất cả các phân tích cơ bản, xã hội và kỹ thuật của 66.000 cổ phiếu trong vòng vài giây. Trong một công ty không có AI, điều đó sẽ cần đến một đội ngũ các nhà phân tích,” Jon Najarian, đồng sở hữu của Market Rebellion, nói với BNNBloomberg.ca trong một cuộc phỏng vấn hôm thứ Ba.
Najarian lập luận rằng dữ liệu này là vô giá vì nó cung cấp thông tin cho các quyết định đầu tư mà lẽ ra không thể thực hiện được với độ chính xác và tốc độ cao như vậy.
“Tôi không biết bất kỳ nhà giao dịch tích cực nào vào thời điểm này lại không sử dụng trí tuệ nhân tạo, điều đó thật kỳ diệu,” ông nói.
Najarian thừa nhận rằng một nhược điểm của công nghệ này là nguy cơ mất việc làm.
Một chuyên gia khác tin rằng không chỉ có tình trạng thất nghiệp.
“Theo một nghĩa nào đó, thị trường di chuyển vì hai người có vị trí và cách nhìn khác nhau. Nếu tất cả các chiến lược đầu tư do AI tạo ra đều đi đến cùng một kết luận, thì điều đó sẽ giết chết giao dịch,” Bill Blain, chiến lược gia thị trường tại Shard Capital, cho biết.
Blain cũng chỉ ra khả năng xảy ra những biến động lớn trên thị trường nếu một lượng tiền lớn chỉ đi theo một hướng.
“Nếu mọi nhà đầu tư bán lẻ sử dụng hệ thống giao dịch AI để thông báo chiến lược của họ – mong đợi kiếm được tiền điện tử dễ dàng và có thể tưởng tượng được, thì điều có thể xảy ra là một lượng tiền bán lẻ rất lớn sẽ di chuyển theo cùng một hướng và điều này sẽ dẫn đến nhiều thanh khoản thị trường ít hơn,” ông nói thêm.
Tuy nhiên, các nhà đầu tư có tổ chức và tinh vi sẽ được hưởng lợi, nhưng chỉ ở một mức độ nhất định, ông cảnh báo.
“Cho dù AI thu thập được bao nhiêu dữ liệu thì nó cũng sẽ không bao giờ làm được gì hơn ngoài việc đưa ra xác suất xảy ra kết quả. Ngay cả một AI với bộ não có kích thước bằng một hành tinh cũng không thể nhìn thấy tương lai như một quả cầu pha lê của người gypsy,” ông nói.
“Bạn không bao giờ có thể hoàn toàn tin tưởng vào máy học vì sẽ luôn có những sự kiện thiên nga đen không lường trước được. Điều này sẽ khiến các nhà giao dịch xây dựng hầu hết các chiến lược và hành vi đầu tư của họ từ các dự đoán do AI điều khiển dễ bị tổn thương,” Blain lưu ý.
Michele Schneider, giám đốc đào tạo thương mại và chiến lược gia trưởng của Marketgauge.com, nói với BNNBloomberg.ca, bất chấp sự không chắc chắn, hiệu quả và tốc độ của AI hiện đã được tích hợp vào tài chính và chỉ mới bắt đầu.
“Trí tuệ nhân tạo có tác động lớn nhất đối với các nhà quản lý tiền là cho phép họ làm việc nhanh hơn theo cấp số nhân và thử nghiệm các mô hình tài chính với các biến số vô hạn thông qua mã hóa — đây là điều chúng tôi chưa từng thấy trước đây,” bà giải thích.
Bà nói thêm, bí quyết là công nghệ phải được đặt đúng câu hỏi để mang lại kết quả nổi bật.
Schneider cho biết: “Giờ đây, có vô số điểm dữ liệu có sẵn để đưa vào chiến lược đầu tư, các mã sẽ trở nên phức tạp hơn và bối cảnh giao dịch sẽ cạnh tranh hơn.
© 2023 BNN Bloomberg
Bản tiếng Việt của The Canada Life
