Các chuyên gia không đồng ý về việc liệu AI có đáp ứng được chi phí của nó hay không: Goldman Sachs

Các chuyên gia có nhiều ý kiến trái chiều về mức độ mà AI tạo sinh sẽ nâng cao năng suất và giá trị mà nó có thể mang lại so với chi phí, vì nó phải đối mặt với những thách thức hơn nữa từ tình trạng thiếu chip và năng lượng.

Trong một báo cáo, Goldman Sachs đã xem xét tác động của AI tạo sinh và hỏi các chuyên gia kinh tế và ngành công nghiệp rằng liệu mức chi tiêu lớn cho AI có khả năng mang lại kết quả hay không. Báo cáo cho biết lời hứa về AI tiếp tục được nhấn mạnh khi các công ty công nghệ lớn và các tập đoàn khác sẽ chi khoảng 1 nghìn tỷ USD cho chi tiêu vốn (CapEx) trong những năm tới, bao gồm đầu tư vào trung tâm dữ liệu, chip và các yếu tố khác của cơ sở hạ tầng AI.

“Tuy nhiên, khoản chi tiêu này cho đến nay hầu như không thể hiện được gì ngoài các báo cáo về mức tăng hiệu quả giữa các nhà phát triển. Và ngay cả cổ phiếu của công ty đang hưởng lợi nhiều nhất cho đến nay— Nvidia — cũng đã điều chỉnh mạnh,” báo cáo cho biết.

Báo cáo nhấn mạnh cuộc phỏng vấn với Daron Acemoglu, giáo sư tại MIT, người nói rằng ông hoài nghi về sức mạnh biến đổi của AI.

Báo cáo cho biết: “Ông ấy ước tính rằng chỉ 1/4 các nhiệm vụ sử dụng AI sẽ có hiệu quả về mặt chi phí khi tự động hóa trong vòng 10 năm tới, ngụ ý rằng AI sẽ tác động đến ít hơn 5% tổng số nhiệm vụ.”

Acemoglu cũng đặt ra câu hỏi liên quan đến việc liệu AI có “tạo ra các nhiệm vụ và sản phẩm mới hay không.”

Báo cáo cho biết: “Vì vậy, ông dự báo AI sẽ chỉ tăng năng suất của Mỹ thêm 0,5% và tăng trưởng GDP (tổng sản phẩm quốc nội) chỉ 0,9% trong thập kỷ tới.”

Jim Covello, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu vốn cổ phần toàn cầu của Goldman Sachs, cho biết trong báo cáo rằng AI “phải có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp” để “kiếm được lợi nhuận thỏa đáng” trên mức giá ước tính 1 nghìn tỷ USD để phát triển và vận hành công nghệ.

Tuy nhiên, Covello cho biết ông không tin AI được xây dựng để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Báo cáo cho biết: “Ông ấy cũng nghi ngờ rằng AI sẽ tăng cường định giá các công ty sử dụng công nghệ này, vì mọi lợi ích về hiệu quả đều có thể bị cạnh tranh và con đường để thực sự tăng doanh thu là không rõ ràng.”

Bất chấp các câu hỏi giữa các chuyên gia rằng AI sẽ đáp ứng được những kỳ vọng cao cả, một số người vẫn lạc quan về công nghệ này. Joseph Briggs, nhà kinh tế toàn cầu cấp cao tại Goldman Sachs, đã chia sẻ quan điểm tích cực hơn về AI trong báo cáo.

Báo cáo cho biết: “Ông ước tính rằng thế hệ AI cuối cùng sẽ tự động hóa 25% tất cả các nhiệm vụ công việc và nâng cao năng suất của Mỹ thêm 9% và tăng trưởng GDP thêm 6,1% trong thập kỷ tới.”

Briggs lưu ý rằng mặc dù việc tự động hóa nhiều “nhiệm vụ tiếp xúc với AI” ngày nay không hiệu quả về mặt chi phí, nhưng ông chỉ ra khả năng chi phí sẽ giảm trong thời gian dài hơn, cho phép tự động hóa AI nhiều hơn.

Báo cáo cũng cho biết Eric Sheridan, nhà phân tích nghiên cứu vốn sở hữu internet của Mỹ tại Goldman Sachs, vẫn rất hào hứng với tiềm năng biến đổi của AI, đồng thời lưu ý rằng các nhà đầu tư “chỉ khen thưởng những công ty có thể buộc một đô la chi tiêu cho AI mang lại doanh thu.”

Thiếu điện và chip?

Cũng được khám phá trong báo cáo, có khả năng ngay cả khi AI có khả năng “tạo ra lợi ích đáng kể cho nền kinh tế và lợi nhuận cho các công ty,” thì việc thiếu các đầu vào quan trọng như chip và năng lượng có thể ngăn cản công nghệ này phát huy hết tiềm năng của nó.

Báo cáo trích dẫn ý kiến của các nhà phân tích bán dẫn Mỹ của Goldman Sachs Toshiya Hari, Anmol Makkar và David Balaban, những người nói rằng số lượng chip có khả năng “hạn chế sự phát triển của AI trong vài năm tới” khi nhu cầu vượt quá nguồn cung.

Báo cáo cho biết: “Nhưng câu hỏi lớn hơn dường như là liệu nguồn cung cấp điện có thể theo kịp hay không.”

“Các nhà phân tích tiện ích thị trường Mỹ và EU của GS (Goldman Sachs) Carly Davenport và Alberto Gandolfi, tương ứng, dự kiến sự phổ biến của công nghệ AI và các trung tâm dữ liệu cần thiết để cung cấp năng lượng cho nó, sẽ thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu năng lượng, những điều chưa từng được nhìn thấy trong một thế hệ.”

Theo Brian Janous, người đồng sáng lập Cơ sở Hạ tầng Cloverleaf và cựu Phó Chủ tịch Năng lượng của Microsoft, nhu cầu năng lượng ngày càng tăng từ AI đặt ra thách thức đối với lưới điện Mỹ.

Báo cáo lưu ý quan điểm của Janous rằng các công ty tiện ích của Mỹ chưa được chuẩn bị cho “sự gia tăng nhu cầu sắp tới” và mạng lưới điện cũ kỹ của Mỹ đã không chứng kiến mức tiêu thụ điện tăng lên trong gần hai thập kỷ.

Do những hạn chế đó, Janous và Davenport nói rằng “đầu tư đáng kể” vào cơ sở hạ tầng điện lực của Mỹ sẽ mất một khoảng thời gian đáng kể do “tính chất được quản lý chặt chẽ của ngành tiện ích và những hạn chế về nguồn cung.” Báo cáo cho biết Janous cảnh báo rằng “cuộc khủng hoảng điện” có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của AI trong tương lai.

Bản tiếng Việt của The Canada Life