Để thử nghiệm, Kelley Keehn đã yêu cầu ChatGPT đề xuất kế hoạch tài chính cho một gia đình nhỏ ở Canada.

Cô đã yêu cầu phần mềm trí tuệ nhân tạo lập kế hoạch cho một cặp vợ chồng ở độ tuổi 30 có hai con nhỏ và muốn tiết kiệm để mua một căn nhà. Họ đang phải đối mặt với khoản nợ khổng lồ và không có tiền tiết kiệm nhưng họ là một hộ gia đình có thu nhập cao.

“Họ nên làm gì đầu tiên?” Keehn, một nhà giáo dục tài chính cá nhân, đã hỏi ChatGPT 3.

Phần mềm này đưa ra hơn chục khuyến nghị mà gia đình đó có thể làm theo - từ việc xây dựng quỹ khẩn cấp đến trả nợ lãi suất cao đến tạo ngân sách để xây dựng khoản trả trước cho một ngôi nhà.

Nhưng Keehn cho biết lời khuyên do AI tạo ra thiếu thông tin cụ thể để gia đình đó đạt được sự ổn định tài chính.

Các chuyên gia tài chính cho biết trí tuệ nhân tạo có thể là một công cụ quan trọng để dân chủ hóa kiến thức tài chính của người Canada nhưng phần mềm này vẫn chưa đủ phức tạp để diễn giải các sắc thái của cuộc sống và đưa ra lời khuyên phù hợp với tình huống tài chính cá nhân.

“AI là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho những người Canada bình thường đang tìm kiếm lời khuyên tài chính nhưng vẫn chưa hoàn toàn có yếu tố con người đó,” Keehn nói và cho biết thêm rằng một cố vấn tài chính sẽ có quan điểm khác trong trường hợp này.

Keehn nói: “Điều tôi nghĩ con người sẽ nói là, 'Hãy nhìn xem, bạn có con nhỏ, bạn có nợ nần, vì vậy bảo hiểm có lẽ phải là số một.'"

Bà nói: “Bởi vì nếu gia đình đó phải gánh khoản nợ cao, có thể sẽ có khoảng cách lớn trong việc chăm sóc những đứa trẻ đó.”

"Nếu họ có thu nhập cao, một người (cố vấn) có thể đề xuất chiến lược đầu tư vào RRSP, lấy số tiền hoàn thuế đó và sử dụng số tiền đó để trả các khoản nợ cao."

Một cuộc thăm dò gần đây của RBC, do Ipsos thực hiện, cho thấy những người Canada trẻ tuổi có nhiều khả năng chuyển sang sử dụng AI để giúp quản lý tài chính của họ hơn nhiều so với những người lớn tuổi.

David Lewis, chủ tịch Viện Nghiên cứu BEworks tư vấn khoa học hành vi, cho biết mọi người có nhiều khả năng thành thật hơn về tình hình tài chính của họ hoặc thừa nhận sự thiếu hiểu biết của họ với máy móc.

Ông nói: “Không ai thích quay sang người khác và nói: “'Tôi là một tên ngốc và tôi không biết quỹ tương hỗ hoạt động như thế nào.'”

Ông nói: “Chúng tôi sẵn sàng thành thật hơn với máy tính vì chúng tôi không xem máy tính phán xét chúng tôi mà chúng tôi xem con người là thẩm phán.”

Lewis cho biết, nó cũng ít tốn kém hơn so với việc tư vấn từ một cố vấn tài chính.

Ông nói: “Đối với những người mới bắt đầu hoặc thuộc tầng lớp kinh tế xã hội thấp hơn và không có nhiều tài sản để quản lý, lời khuyên về AI có thể giúp đạt được kết quả tài chính tốt hơn.”

Keehn cho biết AI "tuyệt vời khi được coi là một công cụ giáo dục giúp bạn hiểu được tình huống của mình và nơi bạn cần trau dồi (kiến thức) của mình trước khi làm việc với cố vấn con người."

Cô cho biết phần mềm này có thể là một công cụ tuyệt vời để chuẩn bị gặp cố vấn tài chính và đặt những câu hỏi phù hợp.

Jessica Moorhouse, một blogger tài chính cá nhân được chứng nhận là Cố vấn Tài chính Canada, đồng ý rằng AI có thể phục vụ mục đích giáo dục nhưng đề xuất kiểm tra chéo thông tin đã học được trên ứng dụng AI với cố vấn con người để xác định những điểm không chính xác tiềm ẩn.

“Đừng dựa vào nó 100%,” cô nói. “Cũng như tôi đã nói với mọi người rằng đừng phụ thuộc 100% vào việc thuê chuyên gia để lập kế hoạch tài chính.”

ChatGPT có tuyên bố từ chối trách nhiệm rằng kết quả có thể tạo ra thông tin không chính xác về con người, địa điểm hoặc sự kiện.

Lewis cho biết lời khuyên tài chính do AI tạo ra có thể gây hiểu nhầm và có thể dẫn đến kết quả kém hơn hoặc dưới mức tối ưu.

Ông nói: “Một trong những lý do là bạn không biết về chất lượng lời khuyên mà bạn nhận được từ AI hoặc một người có ảnh hưởng trực tuyến.”

“Thách thức với AI và lời khuyên là bạn thực sự cần lời khuyên, (nhưng) bạn cũng đang ở vị trí mà bạn có ít khả năng hiểu được chất lượng của lời khuyên.

"Đó là một nghịch lý - bạn càng cần nó thì bạn càng không biết nó tốt hay xấu."

Lewis đề xuất một mô hình kết hợp, trong đó máy tính xử lý thông tin và con số trong khi con người tập trung vào hướng dẫn và lập kế hoạch dài hạn, như một sự kết hợp hoàn hảo giữa kỹ năng con người và máy móc.

“Máy tính của bạn không giỏi trong việc đồng cảm,” ông nói. “Họ rất giỏi trong việc thu thập thông tin và sắp xếp thông tin.”

Ông cho biết nếu con người phải dành ít thời gian hơn cho việc phân bổ tài sản và quản lý tài khoản, điều đó sẽ có nhiều thời gian hơn cho những việc họ giỏi - sự đồng cảm và huấn luyện.

© 2023 The Canadian Press

BẢN TIẾNG VIỆT CỦA THE CANADA LIFE