Có một câu hỏi lớn trong đầu những người làm việc tại Phố Wall trong mùa báo cáo thu nhập công nghệ này: Khi nào thì mọi người sẽ bắt đầu kiếm được tiền thực sự từ trí tuệ nhân tạo?

Trong 18 tháng kể từ khi ChatGPT khởi động cuộc chạy đua AI, các gã khổng lồ công nghệ đã hứa hẹn rằng công nghệ này sẽ cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp và sử dụng nó làm lý do để chi hàng chục tỷ đô la cho các trung tâm dữ liệu và chất bán dẫn cần thiết để chạy các mô hình AI lớn. So với tầm nhìn đó, các sản phẩm mà họ đã tung ra cho đến nay có vẻ hơi tầm thường — các chatbot không có con đường rõ ràng để kiếm tiền, các biện pháp tiết kiệm chi phí như mã hóa AI và dịch vụ khách hàng, và tìm kiếm hỗ trợ AI đôi khi bịa ra mọi thứ.

Nhưng Big Tech vẫn còn tương đối thể hiện rất ít ỏi cho tất cả hàng tỷ đô la mà họ đã chi về mặt tăng doanh thu đáng kể từ AI hoặc các sản phẩm mới có lợi nhuận, và các nhà đầu tư đang bắt đầu trở nên bồn chồn.

Thu nhập và triển vọng kém ấn tượng của Amazon (AMZN) vào thứ Năm có thể chủ yếu là do lo ngại rằng công ty đang chi quá nhiều tiền cho AI mà không thu được nhiều thành quả, vào thời điểm mà hoạt động kinh doanh cốt lõi của công ty cũng đang gặp phải những rào cản. Điều đó đã kéo cổ phiếu giảm gần chín phần trăm vào thứ Sáu. Cổ phiếu của Intel (INTC) đã giảm 25 phần trăm vào thứ Sáu sau khi công ty cho biết vào tối thứ Năm rằng sau khi chi tiêu lớn để thích ứng với làn sóng AI, hiện công ty đang cố gắng kiềm chế mọi thứ bằng cách cắt giảm 10 tỷ đô la chi phí và sa thải hàng chục nghìn lao động.

Tóm lại, nỗi sợ hãi của các nhà đầu tư có thể được tóm gọn lại như sau: tất cả những điều này thực sự có giá trị gì không? Hay đó chỉ là một vật sáng bóng khác mà ngành công nghiệp đang theo đuổi để mang lại giấc mơ tăng trưởng vô tận, trước khi từ bỏ nó và chuyển sang thứ lớn tiếp theo?

Như nhà phân tích Keith Weiss của Morgan Stanley đã nói trong báo cáo thu nhập của Microsoft: "Hiện tại, có một cuộc tranh luận trong ngành đang diễn ra xung quanh các yêu cầu (chi phí vốn) đối với AI tạo sinh và liệu việc kiếm tiền có thực sự phù hợp với điều đó hay không."

Nhà phân tích Steven Ju của UBS đã hỏi CEO Google Sundar Pichai rằng phải mất bao lâu để AI “giúp tạo ra doanh thu… (và) tạo ra giá trị lớn hơn theo thời gian, so với việc chỉ cắt giảm chi phí?”

Và một báo cáo của Goldman Sachs trước đó đã đặt câu hỏi liệu có “quá nhiều chi tiêu, quá ít lợi ích” đối với AI tạo sinh hay không.

Cổ phiếu của cả Google và Microsoft đều giảm sau báo cáo thu nhập của cả hai, một dấu hiệu cho thấy sự bất mãn của các nhà đầu tư rằng khoản đầu tư AI khổng lồ của họ đã không mang lại kết quả tốt hơn nhiều so với mong đợi. Meta — công ty đã trải qua sự thất vọng tương tự của các cổ đông trong quý trước — đã tránh được số phận tương tự lần này bằng cách cho thấy cách các khoản đầu tư AI của mình ít nhất đã đóng góp vào hoạt động kinh doanh cốt lõi, bao gồm cả việc cho phép các công ty dễ dàng tạo ra các quảng cáo hấp dẫn bằng các công cụ AI của mình.

Một số nhà đầu tư thậm chí còn dự đoán rằng đây sẽ là quý mà các gã khổng lồ công nghệ sẽ bắt đầu báo hiệu rằng họ đang rút lui khỏi các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI của mình vì "AI không mang lại lợi nhuận như họ mong đợi," nhà phân tích Gil Luria của D.A. Davidson nói với CNN.

Điều ngược lại đã xảy ra — Google, Microsoft và Meta đều báo hiệu rằng họ có kế hoạch chi tiêu nhiều hơn nữa khi đặt nền móng cho tương lai mà họ hy vọng là AI. Meta cho biết hiện kỳ vọng chi tiêu vốn cả năm sẽ nằm trong khoảng từ 37 đến 40 tỷ đô la Mỹ, tăng mức thấp nhất của hướng dẫn thêm 2 tỷ đô la Mỹ. Microsoft cho biết dự kiến sẽ chi nhiều hơn trong năm tài chính 2025 so với 56 tỷ đô la Mỹ chi tiêu vốn từ năm 2024. Google dự kiến chi tiêu vốn "ở mức hoặc cao hơn" 12 tỷ đô la Mỹ cho mỗi quý trong năm nay. (Ngay cả đối với các công ty cực kỳ giàu có, đó cũng là những con số lớn — đối với Google, chi tiêu vốn trong quý thứ hai của họ chiếm khoảng 17 phần trăm tổng doanh số).

Và các nhà lãnh đạo công nghệ đã nói rằng họ cần nhiều thời gian hơn — nhiều thời gian hơn nữa.

Giám đốc tài chính của Microsoft, Amy Hood, cho biết trong báo cáo thu nhập của công ty rằng các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ hỗ trợ việc kiếm tiền từ công nghệ AI "trong 15 năm tới và sau đó."

Tương tự như vậy, Meta dự đoán "lợi nhuận từ AI tạo sinh sẽ đến trong một khoảng thời gian dài hơn," CFO Susan Li nói với các nhà phân tích. Bà nói thêm: "AI tạo sinh là nơi chúng tôi đến sớm hơn nhiều ... Chúng tôi không kỳ vọng các sản phẩm AI tạo sinh của mình sẽ là động lực có ý nghĩa cho doanh thu vào năm 2024. Nhưng chúng tôi kỳ vọng rằng chúng sẽ mở ra các cơ hội doanh thu mới theo thời gian, cho phép chúng tôi tạo ra lợi nhuận vững chắc từ khoản đầu tư của mình."

Khung thời gian đó khiến nhiều nhà đầu tư cảm thấy không thoải mái, những người đã quen với mức tăng trưởng doanh số và lợi nhuận đáng tin cậy theo từng quý từ Thung lũng Silicon.

Luria cho biết: “Nếu bạn đầu tư ngay bây giờ và thu được lợi nhuận trong 10 đến 15 năm, thì đó là khoản đầu tư mạo hiểm, không phải là khoản đầu tư của công ty đại chúng. Đối với các công ty đại chúng, chúng tôi kỳ vọng sẽ thu được lợi nhuận đầu tư trong khung thời gian ngắn hơn nhiều. Vì vậy, điều đó gây ra sự khó chịu, vì chúng tôi không thấy các loại ứng dụng và doanh thu từ các ứng dụng mà chúng tôi cần để biện minh cho bất kỳ khoản đầu tư nào gần với những khoản đầu tư này ngay bây giờ.”

Và một số nhà đầu tư đặt câu hỏi liệu các khoản đầu tư vào AI sẽ mang lại lợi nhuận hay không. Nhà phân tích Jim Covello của Goldman Sachs lập luận rằng “công nghệ này không được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp có thể biện minh cho chi phí” trong báo cáo tuần trước.

Để lấy ví dụ về thời gian cần thiết để các sản phẩm AI đi vào hoạt động, hãy lấy công nghệ “tự lái hoàn toàn” dựa trên AI của Tesla làm ví dụ. Tesla đã bán công nghệ hỗ trợ người lái như chìa khóa cho kế hoạch kinh doanh của công ty kể từ năm 2015 và liên tục hứa rằng công nghệ này sẽ có đầy đủ khả năng trong một khoảng thời gian ngắn. Nhưng FSD vẫn cần một tài xế con người có khả năng điều khiển xe trong trường hợp có sự cố xảy ra và thường xuyên gặp phải những lo ngại về an toàn, gần bốn năm sau khi lần đầu tiên được tung ra cho khách hàng của Tesla.

Hiện tại, các giám đốc điều hành công nghệ dường như đồng ý rằng "rủi ro đầu tư không đủ lớn hơn đáng kể so với rủi ro đầu tư quá mức", như Pichai của Google đã nói trong báo cáo thu nhập (một câu tương tự đã được lặp lại bởi giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg trong báo cáo thu nhập của công ty ông). Các trung tâm dữ liệu cần thời gian để xây dựng và nếu ai đó sẽ giành chiến thắng trong cuộc đua AI, thì không công ty nào muốn bỏ lỡ cơ hội vươn lên dẫn đầu chỉ vì họ không có đủ năng lực tính toán. Và họ đang kiếm được đủ tiền từ các hoạt động kinh doanh cốt lõi của mình để các nhà đầu tư có thể chi tiêu ngay bây giờ.

Nhưng tại một thời điểm nào đó trong tương lai gần - Luria dự đoán sẽ là vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau - áp lực từ các nhà đầu tư nhằm rút lui khỏi các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng và để tăng trưởng doanh thu bắt kịp sẽ đủ mạnh để khiến các nhà lãnh đạo công nghệ phải rút lui.

Luria cho biết: “Hiện tại, trò chơi là, ‘tất cả chúng ta phải ra hiệu rằng chúng ta sẵn sàng đầu tư nhiều nhất có thể vì chúng ta muốn giữ vị trí dẫn đầu này,’ nhưng đến một lúc nào đó, khoản đầu tư sẽ trở nên quá nặng nề đến mức một trong số họ… sẽ nói, ‘có thể là quý tới, chúng ta sẽ không đầu tư nhiều như vậy nữa,’ và sau đó bạn sẽ thấy điều đó xảy ra với những người còn lại”. “Nhìn chung, mức đầu tư này là không bền vững”.

©2024  CNN Digital

Bản tiếng Việt của The Canada Life