Khi làn sóng các công ty đổ xô đưa trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của mình, Matt Wood nhận thấy những người áp dụng công nghệ nhanh nhất là những doanh nghiệp thường được mô tả là chậm thay đổi.

Những người áp dụng nhanh chóng trải rộng trên các ngành được quản lý như chăm sóc sức khỏe, khoa học đời sống, dịch vụ tài chính, bảo hiểm và sản xuất - một cú sốc ngay cả đối với một người đam mê thế giới AI như Wood, phó chủ tịch toàn cầu về sản phẩm AI của Amazon Web Services.

“Nếu cách đây một năm rưỡi bạn nói với tôi rằng các công ty bảo hiểm nhân thọ 160 tuổi sẽ đi tiên phong trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, có lẽ tôi sẽ hơi ngạc nhiên, nhưng hóa ra đó là sự thật,” Wood nói, đề cập đến Sun Life Financial Inc. trong một cuộc phỏng vấn, sau chuyến thăm Toronto để tham dự hội nghị công nghệ Collision.

Quan sát của ông đã đảo ngược những giả định lâu đời về sự đổi mới và ai sẵn sàng đón nhận công nghệ này. Nó xuất hiện khi gần như mọi lĩnh vực đang vật lộn với những tiến bộ trong AI và xem xét cách công nghệ này có thể tăng năng suất và lợi nhuận.

Wood gần đây đã chứng kiến các công ty bảo hiểm nhân thọ chuyển sang sử dụng AI để xem xét các chính sách 90 năm tuổi và rủi ro danh tính mà họ có thể gây ra trong khoảng thập kỷ tới khi có khả năng được thanh toán.

Các bác sĩ cũng đã áp dụng công nghệ này, sử dụng nó để ghi lại các cuộc trao đổi với bệnh nhân và tổng hợp các bản tóm tắt cuộc hẹn vô cùng chính xác, thử nghiệm mù đã cho thấy các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sẽ chọn chúng thay vì các bản tóm tắt do con người tạo ra 7/10 lần.

Wood nghi ngờ các lĩnh vực được quản lý đã phát triển nhanh hơn các lĩnh vực khác về AI vì một số lý do.

Đầu tiên bắt nguồn từ kho dữ liệu trong tầm tay của họ.

Nhiều công ty được quản lý đang có cơ sở dữ liệu rộng lớn, các báo cáo nghiên cứu và phát triển thị trường, kết quả thử nghiệm lâm sàng cũng như hồ sơ bệnh nhân và bảo hiểm có rất nhiều tiềm năng vì các tổ chức này thuộc sở hữu tư nhân.

Wood cho biết: “Các mô hình chưa bao giờ nhìn thấy chúng trước đây và do đó, bạn có thể sử dụng AI tổng quát để có thể hiểu, đọc, kết nối các dấu chấm, tìm điểm tương đồng, tìm sự khác biệt giữa các bộ sưu tập dữ liệu rất lớn này.”

Biết giá trị của dữ liệu thường cũng có nghĩa là hiểu những gì cần thiết để bảo vệ dữ liệu.

Ví dụ: một số hệ thống AI thu thập, sử dụng và đào tạo về bất kỳ dữ liệu nào được đưa vào chúng nhưng nhiều công ty có chính sách hứa không tiết lộ hoặc chia sẻ thông tin khách hàng hoặc bệnh nhân.

Wood cho biết các ngành được quản lý đã biết cách giải quyết những vấn đề hóc búa này theo cách không cản trở hoặc ngăn chặn các tổ chức triển khai công nghệ, giúp việc áp dụng AI nhanh hơn.

Ông nói: “Họ đã tìm ra… họ có dữ liệu gì, nó có thể được sử dụng cho mục đích gì, nó có thể được sử dụng bởi ai, nó có thể được sử dụng với những công cụ nào, tất cả những thứ đó.”

Sự hiểu biết đó giúp họ có một khởi đầu thuận lợi so với các tổ chức khác chưa từng đối mặt với những vấn đề này trước đây hoặc những tổ chức không tin rằng sẽ có con đường phía trước cho họ với AI.

“Có một sự phân biệt trong suy nghĩ của một số khách hàng rằng để thành công với AI, bạn phải thực hiện một số đánh đổi tiêu cực khi nói đến quyền riêng tư của dữ liệu bạn đang sử dụng,” Wood cho biết.

"Tôi có thể hiểu điều đó đến từ đâu. Một số người đã chơi một chút, chúng ta có thể nói, nhanh chóng và thoải mái với dữ liệu có sẵn cho họ."

Nhưng Wood khẳng định có nhiều cách để cân bằng giữa quyền riêng tư và tiềm năng.

Nhiều công ty chỉ sử dụng AI với dữ liệu ẩn danh hoặc không được xác định danh tính, trong khi những công ty khác cung cấp môi trường kỹ thuật số an toàn nơi nhân viên có thể kiểm tra AI mà không sợ rò rỉ dữ liệu ra công chúng hoặc đào tạo các mô hình trong tương lai.

Wood cho biết AWS, công ty con về điện toán đám mây của Amazon, không sử dụng dữ liệu từ các khách hàng doanh nghiệp trả phí để đào tạo các mô hình cơ bản và cũng cung cấp cho họ toàn quyền kiểm soát dữ liệu của họ nằm ở đâu, cách dữ liệu di chuyển và mạng đó nằm trên mạng nào. Công ty cũng không có nhân viên nội bộ hoặc bên thứ ba xem xét lời nhắc của khách hàng.

Bỏ qua tốc độ mà họ điều hướng quyền riêng tư dữ liệu, lý do cuối cùng mà Wood cho rằng các doanh nghiệp được quản lý đã vội vã áp dụng AI là vì họ không muốn bị bỏ lại phía sau trước cơn lốc công nghệ mới nhất.

Ông nói: “Họ đã phải ngồi ngoài một chút vì quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang lan rộng khắp các ngành công nghiệp khác,” đồng thời đưa ra ví dụ về cách các công ty truyền thông và giải trí đã được các nền tảng phát trực tuyến thúc đẩy.

“Họ đang xem AI sáng tạo không chỉ là một cách để bắt kịp mà còn là một cách để đi tắt đón đầu, khởi động đáng kể quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đó.”

© 2024 The Canadian Press

Bản tiếng Việt của The Canada Life